Análisis de clustering para la segmentación del mercado: un caso de estudio de una aplicación de una bebida alcohólica en las principales ciudades de Colombia
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2023
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Resumen
Esta tesis propone el uso de técnicas de clustering para la segmentación de mercado en la industria de bebidas alcohólicas en Colombia. Para ello, se plantea el uso de DBSCAN en combinación con técnicas de reducción de dimensionalidad como UMAP, T-SNE y PCA. El estudio busca identificar patrones entre los consumidores de alcohol, generando información que puede ser útil para el desarrollo de estrategias de mercadeo efectivas y personalizadas. Se realiza la sintonización de técnicas de reducción y se comparan los resultados entre los distintos métodos para llegar a una conclusión.
Descripción
Abstract
This thesis proposes the use of clustering techniques for market segmentation in the alcoholic beverage industry in Colombia. For this purpose, the use of DBSCAN in combination with dimensionality reduction techniques such as UMAP, T-SNE, and PCA is proposed. The study aims to identify patterns among alcohol consumers, generating information that can be useful for the development of effective and personalized marketing strategies. The tuning of reduction techniques is carried out, and the results from the different methods are compared to reach a conclusion.
Palabras clave
DBSCAN, UMAP, T-SNE, PCA, Clustering
Keywords
DBSCAN, UMAP, T-SNE, PCA, Clustering