Implementación de inteligencia artificial para la segmentación y comunicación perzonalizada con stakeholders: caso de estudio del Banco de Alimentos de San Andrés Islas (Colombia)
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Resumen
El enfoque de este estudio en el Banco de Alimentos de San Andrés, Colombia, nace en respuesta a un problema puntual de marketing: la falta de segmentación en la comunicación con sus públicos clave, beneficiarios y donantes. Esta situación afectaba la fidelización y el vínculo emocional con la organización. El propósito del estudio fue desarrollar e implementar una solución innovadora, basada en inteligencia artificial generativa, que permitiera automatizar y personalizar los mensajes enviados a cada grupo clave, de forma empática, eficiente y sostenible. Se utilizó una metodología de investigación mixta que combinó herramientas cuantitativas y cualitativas, mediante encuestas en línea, entrevistas y análisis exploratorio de datos. Con base en los resultados, se diseñó un flujo automatizado usando las plataformas Make y OpenAI, que permite generar y enviar mensajes únicos para cada tipo de usuario, incorporando también imágenes creadas por inteligencia artificial, adaptadas al contenido del mensaje. Los resultados evidenciaron patrones de comportamiento y distintas necesidades entre ambos públicos: los beneficiarios valoran información nutricional como recetas y cómo conservar sus alimentos, mientras que los donantes buscan transparencia, impacto y gratitud. El sistema creado responde a estas necesidades diferenciadas y permite gestionar la comunicación con ambos perfiles de forma automatizada y empática. Esta solución es replicable por otras organizaciones del tercer sector, representa un bajo costo de implementación y no requiere conocimientos técnicos avanzados. Se concluye que la inteligencia artificial generativa puede ser una herramienta poderosa para mejorar la comunicación social, fortaleciendo la relación con la comunidad y optimizando los recursos disponibles.
Descripción
Abstract
This study focuses on the Food Bank of San Andrés, Colombia, and addresses a specific marketing challenge: the lack of segmentation in its communication with key stakeholders—beneficiaries and donors. This issue was negatively impacting loyalty and emotional connection with the organization. The purpose of this project was to design and implement an innovative solution based on generative artificial intelligence that could automate and personalize messaging for each audience in an empathetic, efficient, and sustainable manner. A mixed-method research approach was applied, combining quantitative and qualitative tools such as online surveys, interviews, and exploratory data analysis. Based on the findings, an automated workflow was developed using Make and OpenAI platforms. This system allows the organization to generate and send tailored messages to each audience, including AI-generated images aligned with the message content. The results revealed distinct behavioral patterns and communication needs between the two groups: beneficiaries value practical information, while donors seek transparency, impact, and appreciation. The implemented solution responds to these diverse needs and enables automated and empathetic communication management with both audiences. This approach is replicable for other nonprofit organizations, involves minimal implementation costs, and does not require advanced technical expertise. The study concludes that generative artificial intelligence can serve as a powerful tool to enhance social communication, strengthen community relationships, and improve operational efficiency in the nonprofit sector.
Palabras clave
Automatización, Comunicación, Segmentación