Caracterización y segmentación de los clientes que hacen uso de los canales de Call Center para la generación de la Planilla Integrada de Liquidación de Aportes usando métodos de Machine Learning de reducción de dimensionalidad y segmentación
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Resumen
Esta investigación busca conocer las características y razones por las cuales los clientes de un Operador PILA suelen llamar al Call Center para pedir apoyo en los procesos de generación y pago de la Planilla Integrada de Liquidación de Aportes, esto debido a que el uso de dicho canal de comunicación es costoso e ineficiente, para lo cual haciendo uso de métodos de Machine Learning no supervisados se identifican patrones y características que permiten generar grupos o segmentos diferenciados de clientes, siendo notorio el resultado de que los clientes que son trabajadores de tipo Independiente utilizan los canales empresariales, los cuales tienen un mayor nivel de complejidad en su utilización y es un comportamiento no esperado, motivo por el que estos resultados podrán ser utilizados por dicho Operador PILA en la definición de estrategias que permitan mejorar las relaciones comerciales con sus clientes y dar valor a sus procesos.
Descripción
Abstract
This research seeks to understand the characteristics and reasons why clients of a PILA Operator typically call the Call Center for support in generating and paying the Integrated Contribution Settlement Form. This is because using this communication channel is costly and inefficient. Using unsupervised Machine Learning methods, patterns and characteristics are identified that allow for the generation of differentiated client groups or segments. The results show that clients who are self-employed use the business channels, which are more complex to use and represent unexpected behavior. Therefore, these results can be used by the PILA Operator to define strategies that improve business relationships with its clients and add value to its processes.
Palabras clave
Segmentación, Clientes, Seguridad social, Clientes, PILA, Aprendizaje de máquina, Independientes
