Optimizando la Productividad Inmobiliaria en Venezuela Implementación de Plataforma de Asesoramiento Inmobiliario Inteligente PAII impulsado por la IA para la Cualificación y Nutrición Proactiva de Leads

dc.contributor.advisorRojas Sánchez, Germán Mauricio
dc.contributor.authorPirela Cantor, Pierina Del Valle
dc.date.accessioned2025-09-22T15:50:53Z
dc.date.available2025-09-22T15:50:53Z
dc.date.issued2025-08
dc.description.abstractLa Plataforma de Asesoramiento Inmobiliario Inteligente (PAII) se concibe como una solución tecnológica disruptiva, diseñada específicamente para mitigar las ineficiencias críticas que afectan al sector inmobiliario venezolano mediante la aplicación de inteligencia artificial avanzada. El proyecto aborda un problema estructural cuantificado: los agentes inmobiliarios destinan una proporción considerable de su tiempo productivo (entre 30% y 50%) a gestionar leads que carecen de cualificación financiera real. Esta ineficiencia representa un costo operativo estimado de $1,440 anuales por agente, atribuible exclusivamente al tiempo improductivo. La investigación primaria, basada en un estudio empírico realizado en mayo de 2025 con 35 profesionales del sector inmobiliario venezolano, validó la magnitud de este problema y la favorable receptividad del mercado hacia soluciones tecnológicas. Los hallazgos revelan que el 85% de los participantes perciben como útil una solución de IA para la cualificación y nutrición automatizada de leads, y un 87.5% anticipa mejoras sustanciales en su eficiencia operativa. Cuantitativamente, la encuesta indica que la mayoría de los agentes dedican entre el 41% y más del 60% de su tiempo semanal a leads que no se concretan en transacciones, confirmando la baja calidad de los contactos recibidos. Este contexto se enmarca en un mercado global de IA en bienes raíces con una valoración de $222.65 mil millones en 2024 y una proyección de crecimiento a $988.59 mil millones para 2029 (CAGR 34.4%), lo que subraya la relevancia estratégica de la propuesta. La PAII integra tecnologías convergentes como el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la comprensión de consultas complejas y la extracción de intenciones, el Machine Learning (ML) para la cualificación inteligente, la segmentación dinámica de leads y la personalización del nurturing, y arquitecturas de nube escalables para su operación. La solución operará bajo un modelo Software-as-a-Service (SaaS), con planes de suscripción competitivos a partir de $25 USD mensuales, alineados con los estándares de precios del sector ProTech en Latinoamérica. El análisis proyecta que la implementación de la PAII puede liberar entre 6 y 10 horas semanales por agente, lo que representa una reducción del 30% al 50% en el tiempo improductivo. Esta optimización se traduce en un incremento potencial de hasta el 50% en la productividad para agentes con volúmenes de transacción más bajos. Con un Retorno de Inversión (ROI) proyectado superior al 300% en el primer año, la PAII se posiciona como una oportunidad estratégica para digitalizar un sector tradicionalmente manual en Venezuela, mejorando significativamente tanto la eficiencia operativa de los agentes como la experiencia del cliente final.
dc.description.abstractenglishThe Intelligent Real Estate Advisory Platform (PAII) is conceived as a disruptive technological solution specifically designed to mitigate critical inefficiencies affecting the Venezuelan real estate sector through the implementation of advanced artificial intelligence. The project addresses a quantified structural problem: real estate agents dedicate a significant proportion of their productive time (between 30% and 50%) to managing leads that lack genuine financial qualification. This inefficiency represents an estimated operational cost of $1,440 annually per agent, attributable exclusively to unproductive time. Primary research, based on an empirical study conducted in May 2025 with 35 real estate professionals in Venezuela, validates both the magnitude of this problem and the market's favorable receptiveness towards technological solutions. The findings reveal that 85% of participants perceive an AI solution for automated lead qualification and nurturing as useful, and 87.5% anticipate substantial improvements in operational efficiency. Quantitatively, the survey indicates that the majority of agents dedicate between 41% and over 60% of their weekly time to leads that do not materialize into transactions, confirming the low quality of contacts received. This context is framed within a global AI in real estate market valued at $222.65 billion in 2024, projected to grow to $988.59 billion by 2029 (CAGR 34.4%), underscoring the strategic relevance of the proposal. The PAII integrates convergent technologies such as Natural Language Processing for understanding complex queries and extracting intent, Machine Learning for intelligent qualification, dynamic lead segmentation, and personalized nurturing pathways, along with scalable cloud architectures for its operation. The solution will operate under a Software-as-a-Service model, competitively positioned with subscription plans starting from $25 USD per month, aligned with international PropTech sector benchmarks in Latin America. The analysis projects that the implementation of PAII can free up between 6 and 10 hours per week per agent, representing a 30% to 50% reduction in unproductive time. This optimization translates into a potential productivity increase of up to 50% for agents with lower transaction volumes. With a projected Return on Investment exceeding 300% in the first year of implementation, PAII is positioned as a strategic opportunity to digitize a traditionally manual sector in Venezuela, significantly enhancing both agents' operational efficiency and the final client's experience.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en Marketing y Transformación Digitalspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/17892
dc.language.isoes
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programMarketing y Transformación Digitalspa
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dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia Artificial, Cualificación de Leads, Productividad Inmobiliaria.
dc.subject.ddc382
dc.subject.keywordsArtificial Intelligence, Lead Qualification, Real Estate Productivity.
dc.titleOptimizando la Productividad Inmobiliaria en Venezuela Implementación de Plataforma de Asesoramiento Inmobiliario Inteligente PAII impulsado por la IA para la Cualificación y Nutrición Proactiva de Leads
dc.title.translatedOptimizing Real Estate Productivity in Venezuela Implementation of the Intelligent Real Estate Advisory Platform (PAII) powered by AI for Proactive Lead Qualification and Nurturing
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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