Diseño, construcción e implementación de un prototipo para detección y notificación de caídas en adultos mayores

Márquez Nossa, Cindy Carolina; Mateus Camargo, Julian David

Diseño, construcción e implementación de un prototipo para detección y notificación de caídas en adultos mayores

dc.contributor.advisor	Oliveros Hincapié, Jorge Armando
dc.contributor.author	Márquez Nossa, Cindy Carolina
dc.contributor.author	Mateus Camargo, Julian David
dc.date.accessioned	2021-10-28T14:22:05Z
dc.date.available	2021-10-28T14:22:05Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Las caídas en adultos mayores son un problema de salud pública reiterativo en todos los países del mundo, especialmente en las últimas décadas debido al envejecimiento de la población. La atención temprana tras un evento de caída reduce notablemente los efectos adversos que conlleva; sin embargo, hasta muy recientemente se han hecho avances en pro de dar solución a esta problemática. En este proyecto se hace una primera aproximación al problema a través del diseño construcción e implementación de un prototipo para la detección y notificación de caídas en adultos mayores. El dispositivo consta de 3 bloques principales: sensado, procesamiento, y notificación. Para el sensado se utiliza un acelerómetro y un giroscopio triaxial, obteniéndose las variables de aceleración y velocidad angular, el procesamiento se hace mediante una red neuronal superficial encargada de clasificar las características extraídas de los datos como caída (clase 1) o no caída (clase 0) por último la notificación consta de un mensaje de texto que contiene la alerta del evento de caída y la última ubicación GPS registrada por el dispositivo. Los resultados analizados sugieren una muy buena discriminación de falsas alarmas por parte del dispositivo, así como una alta detección de caídas con una sensibilidad del 81% y una precisión del 96%. De igual manera se obtuvo una notificación exitosa del evento por medio del envío de SMS.	spa
dc.description.abstractenglish	Falls in the elderly are a public health problem that happens all around the world, especially in the last decades due to the aging of the population. Early care after a fall greatly reduces the negative effects it entails; nonetheless it wasn’t until recently that any breakthroughs have been made to solve this problem. In this project a first approach to the problem is made through the design, construction and implementation of a prototype to detect and notify falls in the elderly. The device is constituted by three main blocks: sensing, processing and notification. For the first block an accelerometer and gyroscope are used to obtain the variables acceleration and angular velocity, processing is made through an artificial neuronal network that outputs data’s classification whether it’s a fall (class 1) or a daily activity (class 0), lastly the notification is given by sending a SMS containing the fall event alert as well as the last location fixed by the GPS module. Analyzed results suggest the device holds great false alarm discrimination in addition to a high fall event, with a sensitivity of 81% and a precision of 96%. On the same manner the fall notification system through SMS was proven to be successful.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Bioingeniero	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad El Bosque	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque	spa
dc.identifier.repourl	https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12495/6221
dc.language.iso	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería	spa
dc.publisher.grantor	Universidad El Bosque	spa
dc.publisher.program	Bioingeniería	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International	*
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	https://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	2018
dc.rights.local	Acceso abierto	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject	Detección de caídas	spa
dc.subject	Acelerómetro	spa
dc.subject	Giroscopio	spa
dc.subject	Módulo de comunicación	spa
dc.subject.armarc	Ingeniería de prototipos	spa
dc.subject.armarc	Accidentes por caídas en la vejez -- Prevención	spa
dc.subject.armarc	Indicadores de velocidad	spa
dc.subject.ddc	610.28
dc.subject.keywords	Machine learning	spa
dc.title	Diseño, construcción e implementación de un prototipo para detección y notificación de caídas en adultos mayores	spa
dc.title.translated	Design, construction, and implementation of a fall detection and notification prototype for de elderly	spa
dc.type.coar	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	https://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversion	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado	spa

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