Uso de grandes modelos de lenguaje para realizar diagnósticos clínicos: desde el principio de precaución
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2024-11
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Resumen
El avance de la inteligencia artificial (IA) y sus grandes modelos de lenguaje en medicina, especialmente en diagnóstico clínico, plantea disyuntivas y desconciertos que no deben dejarse a un lado y exigen un análisis desde una perspectiva bioética. Estas herramientas prometen mejorar la precisión diagnóstica y optimizar recursos, pero también generan incertidumbre y preocupaciones bioéticas y legales. En este contexto, se debe evaluar el principio de precaución, el cual plantea actuar frente a posibles riesgos significativos o irreparables, incluso sin certeza completa de estos. A través de un ensayo crítico, se propone identificar condiciones necesarias para integrar estas herramientas de forma segura y responsable, priorizando el principio de precaución. Se destaca un enfoque prudente que equilibre la innovación tecnológica con la seguridad del paciente y los valores fundamentales en la medicina actual.
Descripción
Abstract
The advance of artificial intelligence (AI) and its large language models in medicine, especially in clinical diagnosis, raises dilemmas and confusion that should not be left aside and require an analysis from a bioethical perspective. These tools promise to improve diagnostic accuracy and optimize resources, but they also generate uncertainty and bioethical and legal concerns. In this context, the precautionary principle must be evaluated, which proposes acting against possible significant or irreparable risks, even without complete certainty of these. Through a critical test, it is proposed to identify necessary conditions to integrate these tools in a safe and responsible manner, prioritizing the precautionary principle. A prudent approach that balances technological innovation with patient safety and fundamental values in today's medicine is highlighted.
Palabras clave
Bioética, Principio de precaución, Inteligencia artificial, Diagnóstico clínico, Incertidumbre
Keywords
Bioethics, Precautionary principle, Artificial intelligence, Clinical diagnosis, Uncertainty