Análisis de series temporales 2010–2020 y proyección en escenarios climáticos futuros (+1 °C y +2 °C) en cuatro ciudades principales de Colombia mediante un modelo epidemiológico de mortalidad cardiovascular asociada a temperaturas extremas

Abstract

Este estudio analiza la relación entre las temperaturas extremas y la mortalidad cardiovascular en cuatro ciudades colombianas Bogotá, Medellín, Cali y Barranquilla durante el periodo 2010–2020, proyectando escenarios futuros de calentamiento de +1 °C y +2 °C hasta 2050. Se empleó un modelo de series temporales con enfoque Distributed Lag Non-Linear Model (DLNM) para estimar las curvas exposición–respuesta por ciudad, identificando la temperatura de mínima mortalidad (MMT) y el riesgo relativo (RR) asociado a eventos de calor y frío. Los resultados muestran que Bogotá presenta mayor sensibilidad al frío, Cali y Barranquilla son más vulnerables al calor, y Medellín exhibe un comportamiento intermedio con tendencia a intensificar los picos de riesgo por calor en los escenarios futuros. En todos los casos, el incremento térmico amplifica la mortalidad estacional, especialmente en climas cálidos. La integración de variables sociales como la pobreza monetaria y multidimensional, proporción de adultos mayores y cobertura hospitalaria permitió generar mapas de vulnerabilidad que evidencian la concentración del riesgo en zonas con menor capacidad de adaptación. Con base en ello, se propone un sistema de alerta temprana sustentado en umbrales de RR y percentiles térmicos ajustados por ciudad. Los resultados destacan la necesidad de fortalecer los sistemas de información y monitoreo climático sanitario, promoviendo estrategias territoriales diferenciadas de mitigación y adaptación que consideren la diversidad geográfica, social y ambiental del país, ante un contexto en el que las enfermedades cardiovasculares continúan siendo la principal causa de muerte a nivel mundial.