The Possibility of Scientific Explanation from Models Based on Artificial Neural Networks
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Universidad El Bosque
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In Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks are very accurate models in tasks such as classification and regression in the study of natural phenomena, but they are considered “black boxes” because they do not allow direct explanation of what they address. This paper reviews the possibility of scientific explanation from these models and concludes that other efforts are required to understand their inner workings. This poses challenges to access scientific explanation through their use, since the nature of Artificial Neural Networks makes it difficult at first instance the scientific understanding that can be extracted from them.
En inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales son modelos muy precisos en tareas como la clasificación y la regresión en el estudio de fenómenos naturales, pero se consideran “cajas negras” porque no permiten explicación directa de aquello que abordan. Este trabajo revisa la posibilidad de explicación científica a partir de estos modelos y concluye que se requieren de otros esfuerzos para entender su funcionamiento interno. Esto plantea retos para acceder a la explicación científica a través de su uso, pues la naturaleza de las redes neuronales artificiales dificulta a primera instancia la comprensión científica que puede extraerse de estas.
En inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales son modelos muy precisos en tareas como la clasificación y la regresión en el estudio de fenómenos naturales, pero se consideran “cajas negras” porque no permiten explicación directa de aquello que abordan. Este trabajo revisa la posibilidad de explicación científica a partir de estos modelos y concluye que se requieren de otros esfuerzos para entender su funcionamiento interno. Esto plantea retos para acceder a la explicación científica a través de su uso, pues la naturaleza de las redes neuronales artificiales dificulta a primera instancia la comprensión científica que puede extraerse de estas.
Abstract
Palabras clave
Artificial Neural Networks, Scientific Explanation, Explainability, Interpretability, Transparency, Black-boxes, Redes Neuronales Artificiales, explicación científica, explicabilidad, interpretabilidad, transparencia, cajas negras