Evaluación del riesgo socioambiental de la leishmaniasis cutánea y sus determinantes en municipios de Cundinamarca, Colombia

Abstract

Introducción: La leishmaniasis cutánea (LC) representa un problema persistente de salud pública en Colombia, con una transmisión influenciada por determinantes sociales, ambientales y territoriales. Este estudio analizó 11.838 registros de 17 municipios de Cundinamarca, integrando aprendizaje automático (XGBoost), análisis espacial descriptivo y meteorología satelital. Métodos: Se entrenó un modelo XGBoost con 15 variables predictoras relacionadas con infraestructura, entorno y comportamiento preventivo. La variable respuesta fue la frecuencia de casos, y la clasificación del riesgo se realizó por cuantiles. Se aplicaron pruebas χ² y Kruskal-Wallis para comparar variables estructurales, ambientales y conductuales entre los grupos de riesgo. Posteriormente, se elaboraron mapas de densidad Kernel como parte de un análisis espacial descriptivo, con el fin de visualizar la distribución geográfica de los registros clasificados. Resultados: Se evidenció una heterogeneidad significativa del riesgo entre grupos y entre municipios, con zonas de alta concentración en altitudes bajas y condiciones estructurales precarias. La adopción de medidas preventivas como uso de ropa larga, repelentes y limpieza del entorno mostró un efecto protector, especialmente en territorios clasificados como de bajo riesgo. La altitud fue estadísticamente significativa, aunque su efecto estuvo mediado por otras variables estructurales. Conclusiones: La LC en Cundinamarca presenta un patrón multifactorial de riesgo que requiere enfoques intersectoriales, territorializados y culturalmente adaptados. Se recomienda articular la vigilancia epidemiológica con sistemas de captura digital como Survey123, incluyendo validación visual de lesiones y georreferenciación, y complementar con vigilancia entomológica activa para mejorar la focalización y respuesta institucional.