Medicina y salud pública de precisión ¿el nuevo futuro? Una revisión de alcance
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2022
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Resumen
Antecedentes: El potencial de la Salud Pública de Precisión (SPP) radica en el desarrollo de métodos más precisos que posibiliten la identificación de factores de riesgo multinivel que puedan impactar o no la salud de los individuos permitiendo utilizar dicha información para el desarrollo de políticas y programas específicos que promuevan la promoción y prevención en la salud. En el año 2015 se anunció por parte del presidente Barack Obama el inicio de una nueva orientación para la atención en salud cuya característica es incluir la condición genética del individuo relacionada con los diferentes entornos y estilos de vida, lo que ha llevado al uso de la Medicina de Precisión (MP) y a la SPP a nuevos alcances en áreas como la oncología, enfermedades cardiovasculares, enfermedades raras y enfermedades infecciosas. Objetivo: Recopilar toda la información necesaria para entender en que consiste la SPP, que aborda este concepto y que antecedentes se conocen a la fecha sobre su uso en diferentes áreas de la medicina, con el fin de analizar si la SPP puede llegar a ser la nueva alternativa para abordar los problemas de salud pública de una forma eficaz. Metodología: Se realizó una revisión de alcance de la literatura bajo la lista de verificación y explicación PRISMA ScR. La búsqueda de bibliografía se enfocó en artículos disponibles en bases de datos sobre ciencias de la salud como lo son PubMed, Google academics, Dialnet, NCBI y Elsevier. El periodo de búsqueda comprendió desde enero de 2012 hasta mayo de 2022. Resultados: Se identificaron 125 artículos científicos publicados entre los años 2012 a 2022. Las revisiones variaron en términos de propósito, metodología y detalles, se tuvo en cuenta estudios sobre: medicina de precisión; genética; genómica; epigenética y epigenómica; epigenómica y medio ambiente; ciencias ómicas; Data science, Big Data e inteligencia artificial en salud; y salud pública de precisión y su relación con algunas enfermedades (cáncer, enfermedades raras, enfermedades infecciosas, y síndrome metabólico); esto con el fin de explicar en qué consisten estos conceptos y su relación con el problema planteado. Conclusiones: Si bien, en la Medicina de Precisión (MP) el análisis del Big Data para la prevención, diagnóstico y tratamiento a nivel individual es muy beneficioso, en la SPP no es así, este concepto está muy limitado. La SPP se contextualiza desde una lógica de la medicina clínica, por lo que se dirige a ciertos puntos de patologías que trata la salud pública como el cáncer o las enfermedades raras, pero ¿dónde quedan los problemas sociales en la SPP?, problemas como el maltrato infantil, la desnutrición, problemas ambientales que afectan la salud, son puntos que la SPP no trata, en este concepto el término “salud pública” se queda corto para realmente abordar los problemas de una población de forma eficaz.
Descripción
Abstract
Background: The potential of Precision Public Health (PPH) lies in the development of more precise methods that enable the identification of multilevel risk factors that may or may not impact the health of individuals, allowing this information to be used for the development of specific policies and programs that promote health promotion and prevention. In 2015, President Barack Obama announced the beginning of a new orientation for health care whose characteristic is to include the genetic condition of the individual related to different environments and lifestyles, which has led to the use of Precision Medicine (PM) and PPS to new scopes in areas such as oncology, cardiovascular diseases, rare diseases, and infectious diseases. Objective: To collect all the necessary information to understand what PPH consists of, which addresses this concept and what background is known to date on its use in different areas of medicine, to analyze whether PPH can become the new alternative to address public health problems in an effective way. Methodology: A literature scope review was conducted under the PRISMA ScR checklist and explanation. The bibliography search focused on articles available in health sciences databases such as PubMed, Google academics, Dialnet, NCBI and Elsevier. The search period ran from January 2012 to May 2022. Results: We identified 125 scientific articles published between 2012 and 2022. Reviews varied in terms of purpose, methodology and details, we took into account studies on: precision medicine; genetics; genomics; epigenetics and epigenomics; epigenomics and environment; omics sciences; Data science, Big Data and artificial intelligence in health; and precision public health and its relationship to some diseases (cancer, rare diseases, infectious diseases, and metabolic syndrome); this in order to explain what these concepts consist of and their relationship with the problem posed. Conclusions: Although, in Precision Medicine (PM) the analysis of Big Data for prevention, diagnosis and treatment at the individual level is very beneficial, in PPS it is not so, this concept is very limited. PPS is contextualized from a logic of clinical medicine, so it addresses certain points of pathologies that public health treats such as cancer or rare diseases, but where are the social problems in PPH? problems such as child abuse, malnutrition, environmental problems that affect health, are points that PPH does not treat, in this concept the term "public health" falls short of addressing the problems of a population effectively.
Palabras clave
Medicina de precisión, Salud pública, Ciencia de los datos, Inteligencia artificial, Big data
Keywords
Precision medicine, Public health, Artificial intelligence, Big data, Data science
Temáticas
Salud Pública
Factores de Riesgo
Formulación de Políticas
Calidad, Acceso y Evaluación de la Atención de Salud
Factores de Riesgo
Formulación de Políticas
Calidad, Acceso y Evaluación de la Atención de Salud