Fortalecimiento de la gobernanza, mediante un enfoque metodológico colectivo de conectividad, incluyendo variables sonoras, entre Resguardos del Trapecio Amazónico

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2025-06

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Resumen

El proyecto tuvo como objetivo fortalecer la gobernanza ambiental entre algunos de los Resguardos Indígenas del Trapecio Amazónico a través de la conectividad paisajística y el uso de variables sonoras. Se buscó comprender la influencia del paisaje y el sonido en la cohesión territorial, así como promover la gestión colectiva de los recursos naturales. Para ello, se trabajó en conjunto con las comunidades de la Asociación Zonal de Cabildos Indígenas de Tradición Autóctona (AZCAITA) priorizando el conocimiento tradicional en la toma de decisiones colectivas. La investigación se enfocó en el mono aullador rojo (Alouatta seniculus) y en cómo factores físicos, sociales y sonoros, incluyen en las alternativas de la conectividad del paisaje y el desplazamiento de la especie. La metodología combinó enfoques técnicos y comunitarios, integrando el análisis de variables físicas comunes, además del ruido antrópico, con ejercicios colectivos como la cartografía participativa y la toma de decisiones por parte de los habitantes directos del territorio amazónico. Las comunidades participaron como investigadores locales aportando saberes que se complementaron con herramientas técnicas para diseñar corredores de conectividad. Este enfoque dio origen al Modelo Colectivo de Conectividad (MCC), una herramienta para la conservación ecológica y cultural que refuerza la gobernanza y el sentido de pertenencia por parte de las comunidades. Los resultados destacan la identificación de zonas clave para la conservación del mono, el diseño de corredores adaptados a dinámicas culturales y territoriales y, la integración de los Resguardos Indígenas como estrategias complementarias de conservación. Finalmente, se resalta la importancia del ruido como variable clave en estudios de conectividad, así como la necesidad de un enfoque integral y sostenible basado en la participación activa de las comunidades.

Descripción

Abstract

The project aimed to strengthen environmental governance among some of the Indigenous Reserves of the Amazon Trapezium through landscape connectivity and the use of sound variables. It sought to understand the influence of landscape and sound on territorial cohesion, as well as to promote the collective management of natural resources. To achieve this, work was carried out in collaboration with the communities of the Zonal Association of Indigenous Councils of Ancestral Tradition (AZCAITA), prioritizing traditional knowledge in collective decision-making. The research focused on the red howler monkey (Alouatta seniculus) and how physical, social, and acoustic factors in uence landscape connectivity alternatives and the species' movement. The methodology combined technical and community-based approaches, integrating the analysis of common physical variables, including anthropogenic noise, with collective exercises such as participatory mapping and decision-making by the direct inhabitants of the Amazon territory. The communities participated as local researchers, contributing knowledge that was complemented with technical tools to design connectivity corridors. This approach led to the creation of the Collective Connectivity Model (MCC), a tool for ecological and cultural conservation that strengthens governance and the sense of belonging among communities. The results highlight the identi cation of key areas for monkey conservation, the design of corridors adapted to cultural and territorial dynamics, and the integration of Indigenous Reserves as complementary conservation strategies. Finally, the study emphasizes the importance of noise as a key variable in connectivity studies, as well as the need for a comprehensive and sustainable approach based on the active participation of communities.

Palabras clave

Gobernanza ambiental, Conectividad del paisaje, Conservación comunitaria, Variables sonoras, Comunidades indígenas

Keywords

Environmental governance, Landscape connectivity, Community-based conservation, Sound variables, Indigenous communities

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