Patrones de multimorbilidad en una población adulta mayor de Colombia

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2023

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Resumen

Objetivo. Medir la prevalencia de multimorbilidad e identificar los clústeres más frecuentes en una población colombiana de adultos mayores. Material y métodos. La población incluyó 267209 adultos de 60 años o más, atendidos por una Entidad Promotora de Salud en Colombia durante el año 2021. A partir de la base de afiliados a la entidad y los registros individuales de prestación de servicios se creó una base secundaria la cual permitió la construcción de las variables de número de diagnósticos, multimorbilidad, polifarmacia y el cálculo de la prevalencia de veinticuatro grupos diagnósticos. Se conformaron conglomerados de tipo jerárquico y mediante un modelo matemático que emplea una ecuación estructural, se calcularon los clústeres de multimorbilidad. Resultados. La prevalencia de multimorbilidad en población adulta de 60 años o mayor fue de 67,4%. Se identificaron diez clústeres de multimorbilidad. El clúster con mayor peso, 28.6% estuvo conformado por hipertensión esencial primaria, gingivitis crónica, presbicia y diabetes mellitus no insulinodependiente. Conclusión. Los clústeres de multimorbilidad identificados están conformados por algunas de las patologías más frecuentes en este grupo etario, sobresaliendo las patologías oftalmológicas, hipotiroidismo, fibrilación auricular, lumbago, hipertensión arterial y condiciones de salud oral.

Descripción

Abstract

Objective. To measure the prevalence of multimorbidity and identify the most frequent clusters in a Colombian population of older adults. Materials and methods. The population included 267209 adults aged 60 or over, cared for by a Health Promotion Entity in Colombia during the year 2021. Based on the entity's affiliate base and the individual service provision records (RIPS), a secondary database was created, which allowed the construction of the variables of number of diagnoses, multimorbidity, polypharmacy and the calculation of the prevalence of twenty-four diagnostic groups. Hierarchical clusters or conglomerates were formed and multimorbidity clusters were calculated using a mathematical model that uses a structural equation. Results. The prevalence of multimorbidity in the adult population aged 60 years or older was 67.4%. Ten multimorbidity clusters were identified. The cluster with the greatest weight, 28.6%, included primary essential hypertension, chronic gingivitis, presbyopia, and non-insulin-dependent diabetes mellitus. Conclusion. The identified multimorbidity clusters are formed by some of the most frequent pathologies in this age group, with ophthalmological pathologies, hypothyroidism, atrial fibrillation, lumbago, arterial hypertension, and oral health conditions standing out.

Palabras clave

Multimorbilidad, Adulto mayor, Análisis por conglomerados, Modelos de ecuaciones estructurales

Keywords

Multimorbidity, Older adults, Cluster analysis, Latent class analysis

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