Capacidad predictiva de malignidad de las escalas para evaluación de nódulo pulmonar en pacientes oncológicos en el instituto nacional de cancerología entre 2012 – 2022
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2024
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Resumen
Introducción: Los nódulos pulmonares son un hallazgo común en las imágenes del tórax; su evaluación descarta etiología maligna para determinar el manejo posterior, ya sea seguimiento clínico, imagenológico o toma de biopsia. Existen múltiples escalas para predecir malignidad, la mayoría realizadas en pacientes con nódulos pulmonares incidentales, sin antecedente oncológico por lo que su aplicación en dichos pacientes no ha sido discutida. El objetivo es fue evaluar 5 escalas de predicción de malignidad en pacientes con antecedente oncológico. Materiales y métodos: Se realizo un estudio transversal analítico de pruebas diagnósticas. Los datos se recopilaron retrospectivamente, se tomaron todos los pacientes con antecedente oncológico que fueron llevados a resección de uno o múltiples nódulos pulmonares en el periodo del 2012 al 2022 en el Instituto Nacional de Cancerología; se recopilaron datos de la historia clínica y se digitó la información en la plataforma RedCAp, con revisión de cada uno de los datos a cargo de tutorías definidas por el Instituto Nacional de Cancerología. Se utilizo software R, para los análisis estadísticos. Resultados: De 180 pacientes incluidos en el estudio , el 61.1% fueron mujeres, la edad promedio fue de 56 años y el antecedente oncológico más frecuente fue el cáncer de tejidos blandos con un 34.4%. En relación a la etiología,123 fueron malignos (68,4%), el hallazgo histopatológico más frecuente correspondió a metástasis con un 57% y 11.1% fue adenocarcinoma primario de pulmón. Conclusión: El análisis de regresión logística para el cálculo de OR ajustados y no ajustados demostró que el modelo bayesiano fue el que mejor rendimiento tuvo en descartar malignidad con un LR (-) de 0,18 (p 0.025). Las características del nódulo que mayor correlación tuvieron con malignidad fueron tener un tamaño mayor de 8 mm (OR 2.64) y observar más de 2 nódulos (OR 2.191).
Descripción
Abstract
Introduction: Pulmonary nodules are a common radiological finding in chest CT; The objective of its evaluation is to rule out its malignant etiology through prediction scales which can determine subsequent management, whether clinical follow-up, imaging, or biopsy. There are multiple scales to predict malignancy, most of them performed in patients with incidental pulmonary nodules without a history of cancer, so their application in these patients has not been discussed. Materials and methods: A cross-sectional analytical study of diagnostic tests was carried out. All patients with a history of oncology who underwent resection of a solitary o multiple lung nodule in the period from 2012 to 2022 at the National Institute of Cancerology were retrospectively collected from the SAP clinical history and entered in the RedCAp format. The database was entered into R software, where statistical analyzes were performed. Results: Of the 180 patients included in the study who underwent surgical resection, 61.1% were women, with an average age of 56 years; the most common oncological antecedent was soft tissue cancer with 34.4%; in relation to the etiology, 123 were malignant (68.4%), the most frequent histopathological finding was metastasis with 57% of the cases ,and was found that primary lung adenocarcinoma was presented in 11.1% of the analyzed cases. Conclusion: Logistic regression analysis for calculating adjusted and unadjusted ORs analysis showed that the Bayesian model had the best performance in predicting malignancy with statistical significance (p 0.004), additionally having a size greater than 8 mm (OR 2.64) and more than 2 nodules (OR 2.191) increased the malignancy probability.
Palabras clave
Nódulo subsólido, Nódulo en vidrio esmerilado, Nódulo mixto
Keywords
Subsolid nodule, Ground glass nodule, Mixed nodule