Desarrollo de un modelo de clasificación para el diagnóstico de algunas enfermedades oculares basado en redes neuronales
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Resumen
La retinopatía diabética y la oclusión de la rama venosa retiniana, son dos de las principales causas de perdida de visión, por lo que en esta tesis se busca el desarrollo un modelo con la implementación de Redes Neuronales Artificiales, capaz de clasificar estas enfermedades, para ello se adquirió una base de datos pública con más de 45 enfermedades a la cual se le hizo una depuración con base en la cantidad de muestras por enfermedad y las características de la enfermedad. Se creó un modelo de Red Neuronal Artificial Convolucional (CNN) para el cual fue entrenado con las imágenes sin segmentar y segmentadas.
Descripción
Abstract
Diabetic retinopathy and branch retinal vein occlusion are two of the main causes of vision loss, so this thesis seeks to develop a model with the implementation of Artificial Neural Networks, capable of classifying these diseases, to To achieve this, a public database was acquired with more than 45 diseases, which was purified based on the number of samples per disease and the characteristics of the disease. A Convolutional Artificial Neural Network (CNN) model was created for which it was trained with the unsegmented and segmented images.
Palabras clave
Visión artificial, Aprendizaje automático, Sobel, Laplace, Patología ocular, Retinopatía diabética, Oclusión de la rama venosa, Segmentación por bordes