Aplicación de ChatGPT: chatbot personalizado para la enseñanza del francés A1: un estudio cuasiexperimental
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Resumen
Esta investigación aborda la problemática específica de la enseñanza del francés como lengua extranjera en contextos de metodología flexible, donde los docentes enfrentan desafíos significativos para generar transiciones efectivas entre contenidos diversos dentro de una misma sesión de clase. El estudio surge de la necesidad identificada en la Academia de Idiomas Smart, donde la metodología personalizada permite a los estudiantes avanzar a ritmos individuales, generando grupos heterogéneos en el nivel A1 con temáticas divergentes que requieren "transiciones de clase" integradoras con una hora o menos de preparación docente.
El estudio se fundamenta en las teorías de diseño instruccional adaptativo de Reigeluth y Carr-Chellman (2009) y los principios conectivistas de Siemens (2005), integrando marcos de co-creación humano-IA propuestos por Laurillard (2012). Se implementó un diseño cuasi-experimental con enfoque cuantitativo y correlacional-explicativo durante cinco semanas, aplicado a dos grupos de docentes: un grupo control conformado por 4 docentes del área de inglés que mantuvieron procedimientos de planificación convencionales, y un grupo experimental con 4 docentes del área de francés que implementaron una herramienta desarrollada con la API de ChatGPT.
Los instrumentos de recolección incluyeron: (1) Encuesta de Google Forms para grupo control para identificar importancia, efectividad y frecuencia en planificación docente, (2) Rúbrica de Evaluación de Transiciones Metodológicas (RETM) para evaluar calidad pedagógica, (3) Cuestionario de Satisfacción Docente en Contextos Tecnológicos (CSDCT). Las variables operacionalizadas incluyeron: calidad de las transiciones pedagógicas (evaluada mediante escala Likert de 5 puntos) y satisfacción docente (cuestionario validado).
Los resultados permiten establecer a las transiciones de clases como un componente importante para garantizar que exista coherencia curricular y fluidez metodológica. Se pudo evidenciar que los docentes participantes tienden a utilizar estrategias para llevar a cabo este criterio mediante la integración de cultura, la generación de preguntas temáticas y la toma de contexto reales basados en la experiencia de los estudiantes. Así mismo, se pudo comprobar que la implementación de una herramienta generada con IA puede ser de gran ayuda en la planeación de clase reduciendo el tiempo y permitiéndole al docente promover espacios socioculturales considerando también aspectos gramaticales y lexicales. En general, los hallazgos son positivos en cuanto a la satisfacción docente frente a la herramienta y demuestra que de la inteligencia artificial junto a la guía critica del docente se obtiene como resultado la promoción de prácticas docentes creativas, coherentes y puestas en contexto.
Este trabajo ofrece pruebas sólidas y útiles sobre cómo se puede integrar la inteligencia artificial conversacional en la enseñanza del francés. En pocas palabras, brinda un modelo que cualquiera puede replicar y una herramienta tecnológica que ya fue probada con buenos resultados. Ahora, no todo es perfecto. El estudio se hizo con un grupo (N=14) y dentro de un contexto institucional muy específico. Eso quiere decir que, para confirmar si funciona igual en otros lugares, habría que repetir la investigación con más participantes y en otros escenarios.
Aun con esas limitaciones, los hallazgos permiten dar consejos claros sobre cómo usar de forma responsable las tecnologías de IA en la enseñanza de lenguas extranjeras. También plantean la necesidad de crear protocolos de supervisión pedagógica que aseguren que el aprendizaje no pierda calidad, tanto en lo cultural como en lo lingüístico.
Descripción
Abstract
This research addresses the specific challenges of teaching French as a foreign language within flexible methodological contexts, where teachers face significant difficulties in creating effective transitions between diverse contents within a single class session. The study emerged from a need identified at the Smart Language Academy, where a personalized methodology allows students to progress at individual paces, resulting in heterogeneous A1-level groups with divergent topics that require integrative “class transitions” with one hour or less of teacher preparation.
The study is grounded in the adaptive instructional design theories of Reigeluth and Carr-Chellman (2009) and the connectivist principles of Siemens (2005), integrating human–AI co-creation frameworks proposed by Laurillard (2012). A quasi-experimental design with a quantitative and correlational–explanatory approach was implemented over a five-week period, involving two groups of teachers: a control group of four English teachers who maintained conventional planning procedures, and an experimental group of four French teachers who implemented a tool developed using the ChatGPT API.
Data collection instruments included: (1) a Google Forms survey applied to the control group to identify the importance, effectiveness, and frequency of lesson planning; (2) the Methodological Transitions Evaluation Rubric (RETM) to assess pedagogical quality; and (3) the Teacher Satisfaction Questionnaire in Technological Contexts (CSDCT). The operationalized variables included the quality of pedagogical transitions (measured through a five-point Likert scale) and teacher satisfaction (validated questionnaire).
The results highlight class transitions as an essential component for ensuring curricular coherence and methodological fluidity. Findings revealed that participating teachers tend to employ strategies such as cultural integration, thematic questioning, and the inclusion of real-life contexts based on students’ experiences. Moreover, the implementation of an AI-based tool proved highly beneficial for lesson planning, reducing preparation time and enabling teachers to foster sociocultural learning environments while addressing grammatical and lexical aspects. Overall, the findings indicate high levels of teacher satisfaction with the tool and demonstrate that the combination of artificial intelligence with critical teacher guidance promotes creative, coherent, and contextually grounded teaching practices.
This study provides strong and practical evidence of how conversational artificial intelligence can be integrated into French language teaching. In summary, it offers a replicable model and a technological tool already tested with positive results. However, the study was conducted with a small sample (N=14) within a specific institutional context, which suggests the need for further replication with larger and more diverse groups.
Despite these limitations, the findings offer clear recommendations for the responsible use of AI technologies in foreign language education and emphasize the importance of establishing pedagogical supervision protocols to ensure that learning quality—both cultural and linguistic—is preserved.
Palabras clave
Inteligencia artificial, Chatbots educativos, Enseñanza del francés, Enfoque orientado a la acción (l’approche actionnelle), Innovación pedagógica, Diseño instruccional, Transiciones metodológicas