EstimaPro: Sistema de Información para Estimaciones de Propuestas de Desarrollo de Software para la empresa Seed EM

Bustos López, Diego Alejandro; Segura Pinto, Jhonatan Felipe; Vera Serrano, William Armando

EstimaPro: Sistema de Información para Estimaciones de Propuestas de Desarrollo de Software para la empresa Seed EM

dc.contributor.advisor	Delgado Roman, Carlos Ignacio
dc.contributor.author	Bustos López, Diego Alejandro
dc.contributor.author	Segura Pinto, Jhonatan Felipe
dc.contributor.author	Vera Serrano, William Armando
dc.date.accessioned	2025-06-06T17:18:56Z
dc.date.available	2025-06-06T17:18:56Z
dc.date.issued	2025-05
dc.description.abstract	Este proyecto desarrolló EstimaPro, un sistema de información web orientado a reducir el tiempo del proceso de estimación de propuestas de desarrollo de software en la empresa Seed EM. El sistema automatiza tareas previamente realizadas de forma manual en hojas de cálculo, como la gestión, búsqueda, selección y reutilización de historias de usuario, así como la importación y exportación de estimaciones. La solución fue implementada bajo una arquitectura cliente-servidor utilizando React para el frontend, Django para el backend y Neo4j como base de datos. Durante la prueba piloto, EstimaPro permitió una reducción del 33,6 % en los tiempos promedio de estimación para proyectos de pequeña escala. Este desarrollo establece una base técnica para futuras integraciones con otras herramientas de la empresa, así como para la incorporación de inteligencia artificial y grafos de conocimiento en procesos asociados a la estimación.
dc.description.abstractenglish	This project developed EstimaPro, a web-based information system aimed at reducing the time required for estimating software development proposals at the company Seed EM. The system automates tasks previously performed manually using spreadsheets, such as the management, search, selection, and reuse of user stories, as well as the import and export of estimations. The solution was implemented using a client-server architecture with React for the frontend, Django for the backend, and Neo4j as the database. During the pilot test, EstimaPro achieved a 33.6% reduction in the average estimation time for small-scale projects. This development provides a technical foundation for future integrations with other enterprise tools, as well as the incorporation of artificial intelligence and knowledge graphs into estimation-related processes.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero de Sistemas	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad El Bosque	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12495/14577
dc.language.iso	es
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería	spa
dc.publisher.grantor	Universidad El Bosque	spa
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas	spa
dc.relation.references	[1] V. Nguyen, B. Boehm, and L. Huang, “Determining relevant training data for effort estimation using Window-based COCOMO calibration,” Journal of Systems and Software, vol. 147, pp. 124–146, Jan. 2019, doi: 10.1016/j.jss.2018.10.019.
dc.relation.references	[2] A. Jadhav, M. Kaur, y F. Akter, "Evolution of Software Development Effort and Cost Estimation Techniques: Five Decades Study Using Automated Text Mining Approach," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2022, Art. no. 5782587, pp. 1-17, 2022, doi: 10.1155/2022/5782587.
dc.relation.references	[3] A. Jadhav, S. K. Shandilya, I. Izonin, y M. Gregus, "Effective Software Effort Estimation Leveraging Machine Learning for Digital Transformation," IEEE Access, vol. 11, pp. 1-?, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3293432.
dc.relation.references	[4] Mosul University and S. Khaleel, “Designing a Tool to Estimate Software Projects Based on The Swarm Intelligence,” IJIES, vol. 14, no. 4, pp. 524–538, Aug. 2021, doi: 10.22266/ijies2021.0831.46.
dc.relation.references	[5] C. Kopetschny, M. Ericsson, W. Löwe, and A. Wingkvist, "Optimization of software estimation models," in Proc. 14th Int. Conf. on Software Technologies (ICSOFT), 2019, pp. 141–150, doi: 10.5220/000811770141015.
dc.relation.references	[6] S. Saurabh, S. Sagnika, S. Mishra, and M. Das, "A systematic review on software cost estimation in Agile Software Development," J. Eng. Sci. Technol. Rev., vol. 10, no. 4, pp. 51–64, 2017, doi: 10.25103/jestr.104.080.
dc.relation.references	[7] S. M. R. Chirra and H. Reza, “A Survey on Software Cost Estimation Techniques,” JSEA, vol. 12, no. 06, pp. 226–248, 2019, doi: 10.4236/jsea.2019.126014.
dc.relation.references	[8] D. Toka and O. Turetken, "Accuracy of contemporary parametric software estimation models: A comparative analysis," in Proc. 39th Euromicro Conf. Softw. Eng. Adv. Appl., 2013, pp. 313–316, doi: 10.1109/SEAA.2013.49.
dc.relation.references	[9] M. Antúnez, L. Gervasoni, E. Maggiori, and A. Thomas, “Desarrollo de una herramienta para automatizar la estimación de datos faltantes en informes meteorológicos,” 2013. Accessed: Oct 28, 2024. [Online]. Available: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94781
dc.relation.references	[10] S. Tejedor Calvo, L. Cervi, C. M. Pulido, and J. M. Pérez Tornero, “Análisis de la integración de sistemas inteligentes de alertas y automatización de contenidos en cuatro cibermedios,” Estud. mensaje periodís., vol. 27, no. 3, pp. 973–983, Jun. 2021, doi: 10.5209/esmp.77003.
dc.relation.references	[11] G. A. Martínez Jiménez, Automatización de tareas administrativas con Excel. Accessed: May 28, 2025. [Online]. Available: https://www.digitaliapublishing.com/a/101599/automatizacion-de-tareas-administrativas-con-excel
dc.relation.references	[12] M. U. Nisa, M. Saqlain, et al., "Analysis of software effort estimation by machine learning techniques," preprint, Dec. 2023. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/376758274_Analysis_of_Software_Effort_Estimation_by_Machine_Learning_Techniques
dc.relation.references	[13] S. Khati Chhetri, "Comparative Study of Front-end Frameworks: React and Angular," Bachelor's thesis, Oulu University of Applied Sciences, 2024. [En línea]. https://www.theseus.fi/handle/10024/865488
dc.relation.references	[14] M. Saad, Y. Zhang, J. Tian, y J. Jia, "A graph database for life cycle inventory using Neo4j," Journal of Cleaner Production, 2023. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.136344
dc.relation.references	[15] Project Management Institute, “A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide)”, 6th ed. Newtown Square, PA, USA: PMI, 2017.
dc.relation.references	[16] M. Richards, Software Architecture Patterns, 2nd ed. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2022.
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International	en
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	https://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Acceso abierto	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Gestión de proyectos de software
dc.subject	Estimaciones de software
dc.subject	Metodologías ágiles
dc.subject	Sistemas de información
dc.subject.ddc	621.3
dc.subject.keywords	Software project management
dc.subject.keywords	Software estimations
dc.subject.keywords	Agile methodologies
dc.subject.keywords	Information systems
dc.title	EstimaPro: Sistema de Información para Estimaciones de Propuestas de Desarrollo de Software para la empresa Seed EM
dc.title.translated	EstimaPro: Information System for Estimates of Software Development Proposals for the company Seed EM
dc.type.coar	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	https://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversion	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado	spa