Asociación del tiempo de hospitalización frente a variables sociodemográficas, clínicas y paraclínicas de pacientes pediátricos con infección por virus Epstein Barr mediante modelos de regresión

Baquero Sánchez, Jorge Arturo

Asociación del tiempo de hospitalización frente a variables sociodemográficas, clínicas y paraclínicas de pacientes pediátricos con infección por virus Epstein Barr mediante modelos de regresión

dc.contributor.advisor	Pacheco López, Mario José
dc.contributor.author	Baquero Sánchez, Jorge Arturo
dc.date.accessioned	2022-08-01T19:23:28Z
dc.date.available	2022-08-01T19:23:28Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Recently, some studies are researching the veracity of the American literature, on which the vast majority of medical schools in Latin America are based, with the diagnosis and evolution of diseases in cohorts from different countries. One example is the work of Moreno (2020) which characterizes and differs in certain diagnoses of the disease caused by the Epstein Barr virus, in a pediatric population of a clinic in Bogotá, Colombia, between the years 2015 and 2019. With the previous work, a possible fault in the diagnosis was identified due to these differences with the teaching parameters, which generates inefficiency in the hospitalization times of the patients. Therefore, a comparison of regression models that explain the association of the sociodemographic, clinical and paraclinical variables of the patients with the number of hospitalized days in the studied cohort was carried out. Models were made with a frequentist and Bayesian approach, supported by the selection of variables by Step AIC methods, evaluation of importance by Random Forest, or probability of inclusion for handling overfitting. Variables such as age, presence of myalgia, and thrombocytosis, among others, that explain the hospitalization time of pediatric patients with Epstein Barr virus infection in the studied cohort were identified. After discussing the results obtained, it was concluded that all the variables generated from the different proposed models would be used since, on the one hand, possible shortcomings of some models are complemented with the others and, on the other hand, they will be the basis argued of the following study with a representative sample of the local cohort.	spa
dc.description.abstractenglish	Recientemente, se han realizado trabajos de investigación sobre la veracidad de la literatura americana de la cual están basadas la gran mayoría de escuelas de medicina en Latinoamérica, con el diagnóstico y evolución de enfermedades en cohortes de diferentes países. Un ejemplo de lo anterior, es el trabajo Moreno(2020) donde se caracterizan y difieren ciertos diagnósticos de la enfermedad causada por el virus Epstein Barr en una población pediátrica de una clínica de Bogotá, Colombia, entre los años 2015 y 2019. En el trabajo anterior, se identificó de forma descriptiva, un error en el diagnóstico a causa de esas diferencias con los parámetros de enseñanza, lo que genera ineficiencia en el uso de recursos en salud por tiempos de hospitalización prolongados. A partir de lo anterior, en este trabajo se realizó una comparación de modelos de regresión que expliquen la asociación de las variables sociodemográficas, clínicas y paraclínicas de los pacientes con el número de días hospitalizados de la cohorte estudiada. Se ajustaron modelos con aproximación frecuentista y bayesiana, apoyados en la selección de variables por métodos como el Step AIC, evaluación de importancia por Random Forest o probabilidad de inclusión para el manejo de sobre ajuste. Con los modelos ajustados, se identificaron variables como la edad, la presencia de mialgias, la trombocitosis, entre otras, que explican el tiempo de hospitalización de pacientes pediátricos con infección por virus Epstein Barr en la cohorte estudiada. Después de discutir los resultados obtenidos, se concluyó que se utilizarían la totalidad de las variables significativas generadas de los diferentes modelos propuestos ya que, por un lado, se complementan posibles falencias de unos modelos con los otros y, por otro lado, serán la base argumentada del siguiente estudio con una muestra representativa de la cohorte local.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Estadístico	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad El Bosque	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12495/8544
dc.language.iso	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias	spa
dc.publisher.grantor	Universidad El Bosque	spa
dc.publisher.program	Estadística	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional	*
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	https://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Acceso abierto	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject	Aprendizaje de máquina	spa
dc.subject	Virus Epstein Barr	spa
dc.subject	Tiempo de hospitalización	spa
dc.subject	Modelos lineales generalizados	spa
dc.subject	Modelos de regresión bayesianos	spa
dc.subject.ddc	519.5
dc.subject.keywords	Epstein Barr Virus	spa
dc.subject.keywords	Hospitalization time	spa
dc.subject.keywords	Generalized linear model	spa
dc.subject.keywords	Machine learning	spa
dc.subject.keywords	Bayesian regression model	spa
dc.title	Asociación del tiempo de hospitalización frente a variables sociodemográficas, clínicas y paraclínicas de pacientes pediátricos con infección por virus Epstein Barr mediante modelos de regresión	spa
dc.title.translated	Hospitalization time association with sociodemographic, clinical and paraclinal variables of pediatric patients with Epstein Barr virus infection using regression models	spa
dc.type.coar	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	https://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversion	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado	spa