Sistema de predicción de ataques epilépticos focales
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2024-11
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Resumen
La epilepsia es una condición neurológica que afecta a millones de personas a nivel mundial y plantea importantes desafíos debido a la imprevisibilidad de sus crisis, las cuales pueden causar caídas, lesiones y otras complicaciones. Estudios recientes han revelado que ciertos cambios fisiológicos, como las fluctuaciones en la actividad cerebral y las variaciones en la frecuencia cardíaca, pueden preceder a las crisis epilépticas. Inspirado en estos hallazgos, este proyecto ha desarrollado un sistema innovador que predice ataques epilépticos focales.
Actualmente, el sistema ha logrado un funcionamiento óptimo, capaz de monitorear en tiempo real tanto la actividad cerebral como los signos vitales del paciente, identificando patrones de riesgo asociados con crisis epilépticas. Este sistema emite alertas anticipadas, lo cual permite a los pacientes y a sus cuidadores tomar medidas preventivas con anticipación, promoviendo la seguridad y autonomía del paciente. La implementación de esta tecnología representa un avance en el control de la epilepsia, minimizando la incidencia y gravedad de las crisis y mejorando significativamente la calidad de vida de los afectados.
Descripción
Abstract
Epilepsy is a neurological condition impacting millions of people worldwide and presents significant challenges due to the unpredictability of its seizures, which can lead to falls, injuries, and other complications. Recent studies have shown that certain physiological changes, such as fluctuations in brain activity and variations in heart rate, may occur before epileptic seizures. Building on these findings, this project has developed an innovative system designed to predict focal epileptic seizures.
At present, the system is functioning optimally, capable of real-time monitoring of both brain activity and the patient’s vital signs, identifying risk patterns linked to epileptic episodes. This system issues early alerts, allowing patients and their caregivers to take preventive measures ahead of time, promoting patient safety and autonomy. The implementation of this technology represents a breakthrough in epilepsy management, reducing the frequency and severity of seizures and significantly enhancing the quality of life for those affected.
Palabras clave
Epilepsia, Predicción, Crisis epilépticas, Monitoreo, Seguridad
Keywords
Epilepsy, Prediction, Epileptic seizures, Monitoring, Safety