Medición del impacto del software de inteligencia artificial “SmartXR” en términos de eficiencia y seguridad, como plan de actualización del equipo de rayos X “DR-600” del departamento de Radiología de la Fundación Santa Fe de Bogotá en el periodo 2023-2024
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Resumen
Introducción:
El departamento de imágenes diagnósticas de la FSFB recibe mensualmente un alto volumen de pacientes para la realización de estudios de radiología convencional, es por esta razón que encontrar herramientas para optimizar el flujo de trabajo resulta fundamental. AGFA, mediante su programa de inteligencia artificial “SmartXR” como parte del plan de actualización del equipo de rayos X “DR-600”, pretende ofrecer alternativas que ayuden a mejorar la efectividad y la seguridad de los estudios realizados.
Objetivo:
Medir el impacto del software de inteligencia artificial “SmartXR” de AGFA, en términos de eficiencia y seguridad, en el equipo de rayos X “DR-600”, de la FSFB en el periodo de 2023-2024
Metodología:
Estudio observacional analítico de cohorte mixta en el que se medirán tres aplicativos de “SmartXR” (“SmartRotate”, “SmartPositioning” y “SmartDose”). Se hará la respectiva recolección de datos históricos del 2023 para cada indicador que se va a evaluar y se compararan con los nuevos datos recolectados en el 2024 después de la instalación del software. Para “SmartRotate” se tendrá en cuenta un intervalo de tiempo de dos meses y para “SmartPositioning” cinco meses de información retrospectiva y prospectiva.
Todos los datos hacen parte de los estudios de radiología convencional realizados en la FSFB.
Resultados:
SmartRotate: Se analizaron 161 estudios antes y después de la implementación del software identificando una rotación del 96% de los estudios sin el programa y del 0% con el programa (p <0.001)
SmartPositioning: Se analizo el periodo de tiempo de enero a mayo de 2023 (antes del software) y enero a mayo de 2024 (después del software). Los estudios con más número de rechazos el 2023 y 2024 fueron extremidades inferiores, columna Bucky mural y tórax, siendo columna Bucky mural y hombro los estudio que más redujeron las repeticiones por mal posicionamiento (41%), seguido de extremidades inferiores (37%) y tórax (36%)
SmartDose: Hubo un ahorro de 1.075 disparos en el periodo de los cinco meses y los estudios con mayor ahorro de dosis fueron columna Bucky mural (2002.4 dGy.cm2), columna completa mural (532.8 dGy.cm2) y extremidades inferiores (367.4 dGy.cm2)
Conclusiones:
Se demostró que el software de inteligencia artificial “Smart XR” disminuye significativamente el número de radiografías de extremidades rotadas en el ámbito ambulatorio y por lo tanto el tiempo de posprocesamiento. De igual manera disminuye significativamente el número de rechazos por posicionamiento, permitiendo mantenernos en el valor de referencia indicado por AAPM y evitando mayor número de repeticiones, lo que a su vez disminuye la exposición del paciente a la radiación y ahorro de la vida media del tubo de rayos X del equipo.
Descripción
Abstract
Introduction:
The diagnostic imaging department at FSFB receives a high volume of patients every month for conventional radiology studies, which is why finding tools to optimize workflow is essential. AGFA, through its “SmartXR” artificial intelligence program as part of the “DR-600” X-ray equipment upgrade plan, aims to offer alternatives that help improve the effectiveness and safety of the studies performed.
Objective:
To measure the impact of AGFA's “SmartXR” artificial intelligence software in terms of efficiency and safety on the FSFB's “DR-600” X-ray equipment in the period 2023-2024.
Methodology:
Mixed cohort observational analytical study in which three SmartXR applications (SmartRotate, SmartPositioning, and SmartDose) will be measured. Historical data from 2023 will be collected for each indicator to be evaluated and compared with new data collected in 2024 after the software is installed. For “SmartRotate,” a two-month time interval will be considered, and for “SmartPositioning,” five months of retrospective and prospective information will be considered.
All data are part of conventional radiology studies performed at the FSFB.
Results:
SmartRotate: 161 studies were analyzed before and after the implementation of the software, identifying a rotation of 96% of studies without the program and 0% with the program (p <0.001).
SmartPositioning: The period from January to May 2023 (before the software) and January to May 2024 (after the software) was analyzed. The studies with the highest number of rejections in 2023 and 2024 were lower extremities, wall Bucky spine, and chest, with wall Bucky spine and shoulder being the studies that most reduced repetitions due to poor positioning (41%), followed by lower extremities (37%) and chest (36%).
SmartDose: There was a saving of 1,075 shots over the five-month period, and the studies with the greatest dose savings were wall Bucky spine (2002.4 dGy.cm2), full wall spine (532.8 dGy.cm2), and lower extremities (367.4 dGy.cm2).
Conclusions:
The artificial intelligence software “Smart XR” was shown to significantly reduce the number of rotated limb X-rays in the outpatient setting and therefore the post-processing time. It also significantly reduces the number of rejections due to positioning, allowing us to remain within the reference value indicated by the AAPM and avoiding a greater number of repetitions, which in turn reduces patient exposure to radiation and saves the average life of the equipment's X-ray tube.
Palabras clave
Inteligencia artificial, Radiografía, Radiación, Protección radiológica