Una propuesta bayesiana para la estimación de la proporción vía Jackknife en muestreo probabilístico

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dc.contributor.advisorTellez Piñerez, Cristian Fernando
dc.contributor.authorNivia Neira, Tania Vanessa
dc.contributor.orcidTellez Piñerez, Cristian Fernando [0000-0003-3869-1831]
dc.date.accessioned2020-09-02T20:11:28Z
dc.date.available2020-09-02T20:11:28Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEn este artículo se presenta una propuesta Jackknife Bayesiana para la estimación de la proporción a partir del muestreo con probabilidades desiguales. Vía simulación se encontró que a pesar que el estimador Jackknife bayesiano se somete a varias configuraciones de la distribución a priori de ρ, esta arroja, en su mayoría, menores sesgo en comparación con el estimador Bootstrap Bayesiano propuesto por Tellez Piñerez et al. [2014]. En términos de error estándar, el estimador propuesto en este artículo, tienen buenos comportamientos (errores estándares inferiores al 7 %,que según el DANE [2008], se clasifica como estimaciones precisas). Finalmente, se ejemplifica la metodología para ver el uso a nivel práctico.spa
dc.description.abstractenglishThis article presents a Jackknife Bayesian proposal for estimating the proportion from sampling with unequal probabilities. Via simulation, it was found that despite the Bayesian Jackknife estimator being subjected to various configurations of the apriori distribution of , this shows, for the most part, less bias compared to the Bootstrap Bayesian estimator proposed by Tellez Piñerez et al. [2014]. In terms of standard error, the estimator proposed in this article, they perform well (standard errors of less than 7 %, which according to DANE [2008], are classified as accurate estimates). Finally, the methodology is exemplified to see the use at a practical level.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEstadísticospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/3930
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Cienciasspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programEstadísticaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons2020
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectMuestreo probabilísticospa
dc.subjectEstimación de una proporciónspa
dc.subjectJackknife bayesianospa
dc.subjectBootstrap bayesianospa
dc.subject.armarcBootstrap (Estadística)spa
dc.subject.armarcProbabilidadesspa
dc.subject.armarcCorrelación (Estadística)spa
dc.subject.ddc519.5
dc.subject.keywordsProbabilistic samplingspa
dc.subject.keywordsEstimation of a proportionspa
dc.subject.keywordsBayesian Jackknifespa
dc.subject.keywordsBayesian Bootstrapspa
dc.titleUna propuesta bayesiana para la estimación de la proporción vía Jackknife en muestreo probabilísticospa
dc.title.translatedA Bayesian proposal for estimating the proportion via Jackknife in probabilistic samplingspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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