Sistema de detección y notificación de cambios en los hábitos para paciente de la tercera edad
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2025-05
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Resumen
El propósito de este proyecto surge de la necesidad de las familias y cuidadores de contar con un mayor control sobre los hábitos de las personas con Alzheimer, permitiéndoles identificar eventos atípicos en su rutina diaria.
Se diseñó, implementó y probó un sistema capaz de reportar eventos atípicos en la rutina de un adulto mayor. Para ello se usaron tecnologías de adquisición, procesamiento, automatización y visualización de datos.
Se empezó por la etapa de adquisición de señal en donde se evaluaron tres requerimientos de diseño con el fin de optimizar el rendimiento energético y la calidad de la señal de salida, Posteriormente se seleccionó un microcontrolador compatible con LoraWan, capaz de enviar la señal con la suficiente potencia de establecer comunicación con el Gateway de la red Helium más cercano.
Una vez que los datos llegaron al Gateway de Helium en Internet se integró el servicio de nube Google Cloud para recopilar, almacenar, automatizar los datos. Esta integración permitió alimentar la interfaz web de visualización donde allí se configuró la lógica encargada de enviar las alertas al usuario según el tipo de dato recibido.
El sistema logró una detección del 100% de los eventos atípicos con un tiempo de respuesta optimo no mayor a 2 minutos hasta generar la alerta. En cuanto a la comunicación, el sistema alcanzó una tasa de éxito del 80% en la primera conexión a la red Helium sin requerir reintentos de conexión. Además, se garantizó una trazabilidad del 100% en la gestión de los datos, evitando la creación de información redundante a lo largo de los subsistemas que pudiera incrementar el coste de procesamiento y almacenamiento en la nube.
Descripción
Abstract
The purpose of this project arises from the need of families and caregivers to have greater control over the habits of people with Alzheimer's disease, allowing them to identify atypical events in their daily routine.
A system capable of reporting atypical events in the routine of an older adult was designed, implemented and tested. For this purpose, data acquisition, processing, automation and visualization technologies were used.
We started with the signal acquisition stage where three design requirements were evaluated in order to optimize energy efficiency and output signal quality. Subsequently, a LoraWan-compatible microcontroller was selected, capable of sending the signal with enough power to establish communication with the nearest Helium network gateway.
Once the data arrived at the Helium Gateway on the Internet, the Google Cloud service was integrated to collect, store, automate the data. This integration made it possible to feed the visualization web interface where the logic in charge of sending alerts to the user according to the type of data received was configured.
The system achieved a 100% detection of atypical events with an optimal response time of no more than 2 minutes to generate the alert. In terms of communication, the system achieved a success rate of 80% in the first connection to the Helium network without requiring connection retries. In addition, 100% traceability in data management was guaranteed, avoiding the creation of redundant information throughout the subsystems that could increase the cost of processing and storage in the cloud.
Palabras clave
Control automático, Análisis automático de textos, Codificación, Radio ingeniería, Transmisión de datos
Keywords
Automatic control, Automatic text analysis, Coding, Radio engineering, Data transmission