Modelado espacial de precios de alojamiento en Airbnb: un enfoque hedónico con datos de Barcelona

Abstract

Este estudio propone un marco de precios hedónicos espaciales para analizar los precios de los alojamientos de Airbnb en Barcelona, integrando las características de la propiedad, los atributos del anfitrión, incluidas las licencias turísticas (HUTB) y los factores espaciales. El análisis se basa en 19.422 anuncios activos de la plataforma Inside Airbnb (2023-2025). Tras el preprocesamiento de datos, se implementaron Random Forest, XGBoost y Modelos Aditivos Generalizados (GAM) utilizando precios transformados logarítmicamente, validación cruzada y ajuste de hiperparámetros. El método permite evaluar la contribución de los atributos espaciales y normativos en un entorno de aprendizaje automático. Al combinar la modelización predictiva con el análisis espacial, el estudio ofrece pruebas empíricas de la importancia de la ubicación y la regulación en los mercados de alquiler a corto plazo y proporciona información aplicable a la planificación urbana, la política de vivienda y las estrategias de fijación de precios en ciudades muy turísticas.