Accesibilidad geográfica y brechas territoriales en la atención del infarto agudo de miocardio en Boyacá, Colombia
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Resumen
El estudio evaluó la accesibilidad geográfica a los servicios hospitalarios de Boyacá para la atención del infarto agudo de miocardio (IAM), con el propósito de identificar brechas territoriales y analizar su relación con la mortalidad cardiovascular. Métodos: Se desarrolló un estudio ecológico analítico con enfoque geoespacial, utilizando la herramienta Closest Facility del módulo Network Analyst de ArcGIS Pro 3.2. Se modelaron los tiempos de desplazamiento desde las cabeceras municipales hacia los hospitales de segundo y tercer nivel, clasificando los municipios en tres categorías de riesgo geográfico (<90, 90–120 y >120 minutos). Con base en los registros RIPS 2023–2024 y las proyecciones poblacionales del DANE, se estimaron las tasas de mortalidad por enfermedad isquémica del corazón y las razones entre tasas (RT). Resultados: La red hospitalaria mostró una estructura centralizada, con alta dependencia del Hospital Universitario San Rafael de Tunja y baja redundancia entre subredes. Los municipios con tiempos de traslado >120 minutos presentaron una tasa de mortalidad de 71,1 por 100.000 habitantes, 70 % superior a la de municipios con acceso ≤90 minutos (RT=1,7). Las zonas más vulnerables se concentran en el norte, oriente y occidente del departamento, donde la topografía montañosa, la baja conectividad vial y la limitada capacidad de telemedicina y transporte asistencial amplifican las desigualdades territoriales. Conclusiones: La accesibilidad geográfica constituye un determinante estructural de la equidad sanitaria. El análisis de redes geoespaciales ofrece una herramienta replicable para la planificación territorial y la reorganización de la red cardiovascular hacia un modelo más equitativo, resiliente y cooperativo entre departamentos.
Descripción
Abstract
This study evaluated geographic accessibility to hospital services in Boyacá for the care of acute myocardial infarction (AMI), with the aim of identifying territorial disparities and analyzing their relationship with cardiovascular mortality.
Methods: An analytical ecological study with a geospatial approach was conducted using the Closest Facility tool of the Network Analyst module in ArcGIS Pro 3.2. Travel times from municipal centers to second- and third-level hospitals were modeled, classifying municipalities into three categories of geographic risk (<90, 90–120, and >120 minutes). Based on RIPS records for 2023–2024 and population projections from DANE, mortality rates due to ischemic heart disease and rate ratios (RR) were estimated.
Results: The hospital network exhibited a centralized structure, with high dependence on the Hospital Universitario San Rafael de Tunja and low redundancy among sub-networks. Municipalities with travel times >120 minutes showed a mortality rate of 71.1 per 100,000 inhabitants, 70% higher than that of municipalities with access times ≤90 minutes (RR = 1.7). The most vulnerable areas were concentrated in the northern, eastern, and western regions of the department, where mountainous topography, limited road connectivity, and restricted telemedicine and assisted transport capacity amplify territorial inequalities.
Conclusions: Geographic accessibility constitutes a structural determinant of health equity. Geospatial network analysis provides a replicable tool for territorial planning and for reorganizing the cardiovascular care network toward a more equitable, resilient, and inter-departmentally cooperative model.
Palabras clave
Accesibilidad geográfica, Infarto agudo de miocardio, Mortalidad cardiovascular, Salud pública, SIG
