Rutas de estudio sugeridas por Inteligencia Artificial: Para la educación rural en Colombia
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Resumen
En Colombia, así como en otras partes del mundo se pueden evidenciar brechas marcadas entre el sistema de educación para zonas rurales y urbanas; el uso de tecnologías se percibe como una oportunidad para apoyar procesos de enseñanza; logrando así el fortalecimiento del aprendizaje estudiantil y la disminución del bajo rendimiento académico de estudiantes de áreas rurales. El presente trabajo expone el proceso de desarrollo de un aplicación web que integra elementos de inteligencia artificial para apoyar procesos de enseñanza dirigida a estudiantes de grado séptimo en colegios rurales de Colombia. La arquitectura integra variables académicas, sociodemográficas, características del entorno y restricciones curriculares para adaptar planes de estudio, según el contexto mencionado. El aporte de la aplicación web radica en articular los enfoques tecnológicos y pedagógicos, para la personalización del aprendizaje en zonas con recursos limitados tecnológicos y de infraestructura. Dentro de los resultados obtenidos se logró un acercamiento funcional que asegura un flujo de información sencillo para el usuario e integra todas las variables necesarias para cubrir diferentes áreas de conocimiento.El resultado es un producto mínimo viable que permite a los docentes explorar el uso de inteligencia artificial como apoyo a la planeación de sus clases, sin reemplazar su rol pedagógico y respetando las limitaciones de la educación rural.
Descripción
Abstract
In Colombia, as in other parts of the world, there are marked gaps between the education systems in rural and urban areas. The use of technology is seen as an opportunity to develop better study methodologies, thereby strengthening student learning and reducing low academic performance among rural students. This work presents the design and implementation process of a web application conceived to accompany seventh-grade students in rural schools in Colombia. From a software engineering perspective, a functional approach supported by artificial intelligence was developed to generate study routes that adapt to the group’s weaknesses and promote learning in settings with fewer resources. The architecture integrates academic and sociodemographic variables, environmental characteristics, and curricular constraints in order to adapt study plans to this context. The contribution of the web application lies in articulating technological and pedagogical approaches to personalize learning in areas with limited technological and infrastructure resources. The results show a functional solution that ensures a simple flow of information for the user and integrates all the variables needed to cover different areas of knowledge.
Palabras clave
Inteligencia Artificial, Rutas de Estudio, Educación Rural, Adaptación, Educación personalizada