Big Data un camino hacia la calidad de atención en salud

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dc.contributor.advisorDelgado, Carlos Ignacio
dc.contributor.authorVanegas Casadiego, Javier Andrés
dc.date.accessioned2023-01-10T15:58:23Z
dc.date.available2023-01-10T15:58:23Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa tecnología se encuentra presente con una alta periodicidad y velocidad en la gran mayoría de actividades cotidianas generando cambios en todo a su alcance, el cual el sector salud no es ajeno a ello. Es por esto que el uso de herramientas informáticas como el Big Data se ha convertido en pilar fundamental para el desarrollo empresarial, dada la presencia generalizada de datos que en gran parte deben ser estructurados para obtener información en la que las diferentes instancias empresariales apoyen la toma de decisiones; por lo tanto es importante intervenir en uno de los componentes de la mejora en los procesos de atención en salud que corresponde a los denominados costos que afectan la calidad y que están estrechamente relacionados con la racionalidad y eficacia en los recursos que se invierten en la atención, los cuales son conocidos como incidentes y eventos adversos presentes en cualquier fase de la prestación del servicio, impactando así los principios generales del sistema general en salud. Por consiguiente a través de la data generada de las áreas hospitalarias de la vigencia 2021 en una IPS Privada se reflejarán los resultados luego de una transformación de datos realizados a través de herramientas de Big Data, junto con el análisis multidisciplinario y variables clínicas, determinando la frecuencia de asociación entre las variables y los factores de riesgo que impactan dichos resultados; las conclusiones deben ser integradas a los planes de mejora de la institución, buscando las acciones pertinentes en la disminución de estos eventos adversos el cual se traducen en un menor gasto y mejora en la calidad de la atención en salud.spa
dc.description.abstractenglishTechnology is present with a high periodicity and speed in the vast majority of daily activities generating changes in everything within its reach, which the health sector is no stranger to it. This is why the use of IT tools such as Big Data has become a fundamental pillar for business development, given the widespread presence of data that must be largely structured to obtain information in which the different business instances support decision making; It is therefore important to intervene in one of the components of the improvement of health care processes, which corresponds to the so-called costs that affect quality and are closely related to the rationality and efficiency of the resources invested in care, which are known as incidents and adverse events present in any phase of service provision, thus impacting the general principles of the general health care system. Therefore, through the data generated from the hospital areas of the 2021 period in a private IPS, the results will be reflected after a data transformation carried out through Big Data tools, together with the multidisciplinary analysis and clinical variables, determining the frequency of association between variables and risk factors that impact these results; the conclusions should be integrated into the improvement plans of the institution, seeking relevant actions in reducing these adverse events which result in lower spending and improvement in the quality of health care.eng
dc.description.sponsorshipClinica Medilaser S.A.Sspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/9551
dc.language.isospa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectBig Data, Factor de Riesgo, Evento Adverso, Incidente Adverso, Costos, Informática Biomédica.spa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectFactor de riesgospa
dc.subjectEvento adversospa
dc.subjectIncidente adversospa
dc.subjectCostosspa
dc.subjectInformática biomédicaspa
dc.subject.keywordsBig Dataspa
dc.subject.keywordsRisk factorspa
dc.subject.keywordsAdverse eventspa
dc.subject.keywordsAdverse incidentspa
dc.subject.keywordsCostsspa
dc.subject.keywordsBiomedical informaticsspa
dc.titleBig Data un camino hacia la calidad de atención en saludspa
dc.title.translatedBig Data a pathway to quality health carespa

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