The Evolution of Complex Adaptive Systems According to Zurek's "Quantum Darwinism"
Cargando...
Fecha
Autores
Título de la revista
Publicado en
Publicado por
Universidad El Bosque
URL de la fuente
Enlace a contenidos multimedia
ISSN de la revista
Título del volumen
Resumen
Descripción
I argue for a non-reductive integration between physical and biological approaches based on the notion of information as interpretation. Thus I outline a scheme based on Peirce’ semiosis in which the relation between environmental physical perturbations and responses (internal and external) are mediated by the “system of interpretation” that detects and interpret them as informative signals, so giving rise to structural internal accommodations and to actions that are implemented on the external environment. Therefore I argue that “systems of interpretation” can be equated to Zurek´s information gathering and using systems (IGUS) and complex adaptive systems (CAS). In order to apply these model to the problem of adaptive evolution, I examine Zurek´s theory known as “quantum Darwinism”, according to which the environment eliminates the immense majority of the super-positions of quantum systems leaving only the “preferred states”, among which are chosen those that are in fact can be realized in the classical world. To end up I justify that semiosis permits to apply quantum Darwinism to the evolution of CAS, and I argue that the debate between (Neo)-Lamarckian and Neo-Darwinian schools must be reassessed in terms more in accord with quantum physics. Finally semiosis (that is information understood as interpretation) would justify the deep analogy between quantum physical and biological models of adaptive evolution.
En este artículo argumento a favor de una integración no reductiva entre aproximaciones físicas y biológicas, basado en la noción de información como interpretación. Para ello esbozo un esquema fundado en la semiosis de Peirce en el que la relación entre las perturbaciones físicas del entorno, y las respuestas (internas y externas) están mediatizadas por el “sistema de interpretación” que las detecta e interpreta como señales informativas, dando lugar tanto a ajustes estructurales internos, como a acciones implementadas sobre el medio ambiente externo. En consecuencia argumento que los “sistemas de interpretación” pueden equipararse a agentes colectores y usuarios de información de Zurek (IGUS) y a sistemas complejos adaptativos (SCA). Para aplicar este modelo al problema de la adaptación evolutiva examino la teoría de Zurek denominada “darwinismo cuántico” (DC), según la cual el entorno elimina de los sistemas cuánticos la inmensa mayoría de las superposiciones dejando únicamente los “estados preferidos”, entre los cuales se escogen los que de hecho se pueden realizar en el mundo clásico. Elección entre alternativas estructurales accesibles que se deciden en la interacción entre los SCA y su entorno. Para concluir justifico como la semiosis permite aplicar el “darwinismo cuántico” a la evolución de SCA, proponiendo que el debate entre las escuelas (neo)-lamarckiana y neo-darwiniana debe ser repensado en términos más acordes con la física cuántica. Finalmente, la semiosis (es decir la información entendida como interpretación) justificaría la analogía profunda entre los modelos físico-cuánticos y biológicos de evolución adaptativa.
En este artículo argumento a favor de una integración no reductiva entre aproximaciones físicas y biológicas, basado en la noción de información como interpretación. Para ello esbozo un esquema fundado en la semiosis de Peirce en el que la relación entre las perturbaciones físicas del entorno, y las respuestas (internas y externas) están mediatizadas por el “sistema de interpretación” que las detecta e interpreta como señales informativas, dando lugar tanto a ajustes estructurales internos, como a acciones implementadas sobre el medio ambiente externo. En consecuencia argumento que los “sistemas de interpretación” pueden equipararse a agentes colectores y usuarios de información de Zurek (IGUS) y a sistemas complejos adaptativos (SCA). Para aplicar este modelo al problema de la adaptación evolutiva examino la teoría de Zurek denominada “darwinismo cuántico” (DC), según la cual el entorno elimina de los sistemas cuánticos la inmensa mayoría de las superposiciones dejando únicamente los “estados preferidos”, entre los cuales se escogen los que de hecho se pueden realizar en el mundo clásico. Elección entre alternativas estructurales accesibles que se deciden en la interacción entre los SCA y su entorno. Para concluir justifico como la semiosis permite aplicar el “darwinismo cuántico” a la evolución de SCA, proponiendo que el debate entre las escuelas (neo)-lamarckiana y neo-darwiniana debe ser repensado en términos más acordes con la física cuántica. Finalmente, la semiosis (es decir la información entendida como interpretación) justificaría la analogía profunda entre los modelos físico-cuánticos y biológicos de evolución adaptativa.
Abstract
Palabras clave
Darwinismo cuántico, (Neo)-lamarckismo, Selección natural, Información, Sistemas complejos adaptativos., Quantum Darwinism, Neo-Lamarckism, Natural selection, Information, Complex adaptive systems