Interpretaciones de los profesionales de la salud sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) como tecnología de impacto a la salud pública, análisis desde las ciencias cognitivas
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2023
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Resumen
En el sector salud, la inteligencia artificial está teniendo un impacto importante en el desarrollo de algoritmos para el diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades, la creación de modelos de historia clínica electrónica, modelos de atención centrados en datos, y como herramienta para mejorar el acceso a los servicios de salud. Sin embargo, se han identificado retos para la implementación de esta tecnología. Es por esto qué conocer las representaciones mentales entre el personal de salud sobre el uso de esta tecnología, permite conocer las interpretaciones, sesgos y el alcance de la misma en el sector salud. Objetivo: Desarrollar una revisión sistematizada, acerca de las interpretaciones de los profesionales de la salud sobre el uso de la inteligencia artificial como tecnología de impacto desde la mirada de las ciencias cognitivas. Metodología: Consiste en una revisión sistematizada, en bases de datos científicas en idioma español e inglés en el periodo comprendido 2000 hasta 2023. Se obtuvieron 31 documentos qué se enfocaban en las experiencias, percepciones y definiciones teóricas sobre la inteligencia artificial en el sector salud. Se clasificaron en tres categorías de análisis principales desde las cuales se organizaron los resultados en las temáticas de análisis de la información. Resultados: Está revisión evidencia qué la inteligencia artificial es una tecnología presente en el sector salud desde el enfoque clínico, administrativo y de investigación. A pesar de esto existen representaciones mentales y sesgos cognitivos qué limitan el acercamiento de los profesionales de la salud a las herramientas implementadas en la actualidad. Identificar estas interpretaciones facilita conocer las ventajas de la inteligencia artificial, al igual delimitar el papel colaborativo de los profesionales de salud con expertos en tecnología qué permitan distinguir riesgos a futuro. Conclusión: Es importante que los profesionales de la salud y las organizaciones identifiquen los beneficios y riesgos de la IA en la atención médica. Esto significa garantizar una educación desde el pregrado, lo que permite a los médicos reconocer el valor de la IA, además de conocer los desafíos y preocupaciones, asegurando así una integración adecuada en la práctica clínica para obtener mejores resultados en pro de una atención centrada en la persona.
Descripción
Abstract
In the health sector, artificial intelligence is having a significant impact in the development of algorithms for the diagnosis and treatment of various diseases, the creation of electronic medical record models, data-centric care models, and as a tool to improve access. to health services. However, challenges have been identified for the implementation of this technology. This is why knowing the mental representations among health personnel about the use of this technology allows us to know the interpretations, biases, and its scope in the health sector. Objective: To develop a systematic review about the interpretations of health professionals on the use of artificial intelligence as an impact technology from the perspective of cognitive sciences. Methodology: It consists of a systematic review, in scientific databases in Spanish and English in the period between 2000 and 2023. 31 documents were obtained that focused on experiences, perceptions and theoretical definitions on artificial intelligence in the health sector. They were classified into three main categories of analysis from which the results were organized in the themes of information analysis. Results: This review shows that artificial intelligence is a technology present in the health sector from the clinical, administrative and research approach. Despite this, there are mental representations and cognitive biases that limit the approach of health professionals to the tools currently implemented. Identifying these interpretations facilitates knowing the advantages of artificial intelligence, as well as delimiting the collaborative role of health professionals with technology experts that allow distinguishing future risks. Conclusion: It is important for healthcare professionals and organizations to identify the benefits and risks of AI in healthcare. This means ensuring education from undergraduate, allowing clinicians to recognize the value of AI, as well as being aware of the challenges and concerns, thus ensuring proper integration into clinical practice for better outcomes for patient-focused care. person.
Palabras clave
Revisión de la literatura, Inteligencia artificial, Ciencias cognitivas, Salud pública
Keywords
Literature review, Artificial intelligence, Cognitive science, Public health