Transformación digital y su influencia en la optimización de la gestión de talento humano: el caso AI-Recruit
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Resumen
Este artículo analiza la transformación digital en la gestión de talento humano; particularmente, cómo la inteligencia artificial (IA) ha influido en procesos de reclutamiento y selección. Se presenta el diseño y desarrollo del prototipo funcional denominado AI-Recruit, concebido como una herramienta basada en IA para optimizar dicho proceso. La propuesta responde a la necesidad de automatizar tareas como el filtrado de candidatos, la detección de competencias clave y la evaluación preliminar de habilidades, especialmente en pequeñas y medianas empresas de América Latina, explorando cómo la digitalización de funciones críticas apoya y optimiza la identificación de competencias, la evaluación de afinidad cultural y la toma de decisiones estratégicas en recursos humanos. AI-Recruit integra tres módulos: (i) parser semántico de currículos, que extrae y normaliza información en una estructura estandarizada de datos; (ii) motor de matching que contrasta la evidencia entre currículos con los requisitos del cargo; y (iii) auditoría ética, que aplica métricas de equidad. La visualización se ofrece mediante un dashboard. Su diseño se guía por transparencia, escalabilidad y accesibilidad, permitiendo que profesionales de recursos humanos o tecnología, sin experiencia en programación, comprendan su funcionamiento y participen en su adaptación. Los resultados muestran que el uso de IA incrementa la eficiencia operativa en selección y fortalece la confianza organizacional en la toma de decisiones. El prototipo evidenció reducción de sesgos algorítmicos y mejora del emparejamiento entre perfiles y vacantes, demostrando que la automatización ética puede coexistir con la precisión técnica. El artículo documenta la lógica de construcción, las bases técnicas utilizadas y el flujo funcional del prototipo, ofreciendo una base para su implementación, validación empírica y evolución hacia un modelo aplicable en contextos reales. Además, confirma que su adopción requiere competencias digitales y una cultura innovadora, aportando evidencia empírica y conceptual para la sostenibilidad y competitividad organizacional en entornos digitales.
Descripción
Abstract
This article analyzes digital transformation in human talent management, particularly how artificial intelligence (AI) influences recruitment and selection. It presents the design and development of AI-Recruit, a prototype conceived as an AI-based tool to optimize these processes. The proposal addresses the need to automate tasks such as candidate filtering, detection of key competencies, and preliminary skills assessment, especially in small and medium-sized enterprises in Latin America, showing how the digitalization of critical functions supports competency identification, cultural-fit assessment, and strategic decision-making in HR. AI-Recruit integrates three core modules: (i) a semantic resume parser that extracts information and organizes it into a standardized data structure; (ii) a matching engine that contrasts résumé evidence against job requirements; and (iii) an ethical auditing component that applies fairness metrics.
Results are visualized through a dashboard. The system is guided by transparency, scalability, and accessibility, enabling HR and technology professionals—without programming experience—to understand its operation and participate in its adaptation. Findings indicate that AI use increases operational efficiency in selection and strengthens organizational trust in decision-making. The prototype showed reduced algorithmic bias and improved profile-to-vacancy matching, demonstrating that ethical automation can coexist with technical precision. The article documents the construction logic, technical underpinnings, and functional flow of the prototype, providing a foundation for implementation, empirical validation, and evolution toward an applicable model in real selection contexts; it also confirms that effective adoption requires digital competencies and an innovation-oriented culture, offering empirical and conceptual evidence for organizational sustainability and competitiveness in digital environments.
Palabras clave
Inteligencia artificial, Reclutamiento, Selección de personal, Gestión de talento humano, Transformación digital