Uso de la inteligencia artificial en la práctica clínica de enfermería: implicaciones para la humanización y seguridad del paciente, una revisión de alcance
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Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los servicios de salud ha generado transformaciones significativas en los procesos asistenciales, permitiendo mejorar la eficiencia, el análisis de datos clínicos y la detección temprana de riesgos. Sin embargo, su uso también plantea desafíos importantes para la práctica de enfermería, especialmente en lo relacionado con la humanización del cuidado, la comunicación terapéutica y la seguridad del paciente. Ante este escenario, surge la necesidad de comprender cómo la integración de estas tecnologías está influyendo en la relación enfermero–paciente y en la calidad del cuidado.
La presente tesina propone una revisión de alcance cuyo propósito es describir la evidencia científica publicada en los últimos cinco años sobre las implicaciones del uso de la IA en la humanización del cuidado de enfermería y la seguridad del paciente. La metodología se desarrollará según los lineamientos del Joanna Briggs Institute (JBI) y se reportará mediante la extensión PRISMA-ScR. La búsqueda de información se realizará en bases de datos especializadas como PubMed/MEDLINE, Scopus y SciELO, empleando palabras clave en español, inglés y portugués.
Para el proceso de selección, se utilizarán los criterios de inclusión y exclusión establecidos en el protocolo. Este procedimiento se llevará a cabo de forma combinada: inicialmente mediante el apoyo de herramientas digitales de gestión bibliográfica para organizar los registros y evitar duplicados, y posteriormente mediante revisión manual independiente por parte de los investigadores para garantizar rigor, concordancia y coherencia en la selección final de los estudios.
Se espera que los resultados permitan identificar las dimensiones de la humanización del cuidado que se ven influenciadas por la implementación de IA, así como los riesgos, beneficios y consideraciones éticas relacionadas con la seguridad del paciente. La síntesis obtenida aportará insumos para orientar prácticas profesionales, políticas institucionales y procesos formativos que favorezcan una integración responsable, ética y humanizada de la inteligencia artificial en el ámbito de enfermería.
Descripción
Abstract
The incorporation of artificial intelligence (AI) into health services has generated significant transformations in care processes, enabling improvements in efficiency, clinical data analysis, and early detection of risks. However, its use also presents important challenges for nursing practice, particularly regarding the humanization of care, therapeutic communication, and patient safety. In this context, there is a need to understand how the integration of these technologies is influencing the nurse–patient relationship and the quality of care.
This dissertation proposes a scoping review with the purpose of describing the scientific evidence published in the last five years on the implications of AI use for the humanization of nursing care and patient safety. The methodology will be developed according to the guidelines of the Joanna Briggs Institute (JBI) and will be reported following the PRISMA-ScR extension. The information search will be conducted in specialized databases such as PubMed/MEDLINE, Scopus, and SciELO, using keywords in Spanish, English, and Portuguese.
For the selection process, the inclusion and exclusion criteria established in the protocol will be applied. This procedure will be carried out using a combined approach: initially with the support of digital reference management tools to organize records and avoid duplicates, and subsequently through an independent manual review by the researchers to ensure rigor, consistency, and coherence in the final selection of studies.
The results are expected to identify the dimensions of care humanization that are influenced by the implementation of AI, as well as the risks, benefits, and ethical considerations related to patient safety. The synthesized findings will provide inputs to guide professional practice, institutional policies, and educational processes that support a responsible, ethical, and humanized integration of artificial intelligence in the field of nursing.
Palabras clave
Inteligencia artificial, Enfermería, Humanizacion del cuidado, Seguridad del paciente