Impacto de la retroalimentación escrita correctiva metalingüística proporcionada a través de ChatGPT en las habilidades de escritura académica de docentes en formación de inglés como lengua extranjera (EFL)
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Resumen
Este estudio investiga el impacto de la retroalimentación escrita metalingüística correctiva generada por ChatGPT en el rendimiento de la escritura académica de los futuros profesores de inglés como lengua extranjera (EFL) a nivel de pregrado. Implementamos un diseño de grupo control pretest-post-test experimental verdadero con 14 participantes asignados aleatoriamente a un grupo experimental (retroalimentación de ChatGPT) y un grupo control (retroalimentación del profesor). Asimismo, la evaluación del desempeño escrito utilizó una rúbrica analítica que calificó la gramática y la precisión, la amplitud y la adecuación del vocabulario, la cohesión y la coherencia, así como la consecución de la tarea y la organización. Los cuestionarios de percepción y las respuestas abiertas complementaron los datos cuantitativos. Los datos descriptivos indicaron una mejora en ambos grupos, con el experimental mostrando puntuaciones medias de ganancia superiores (M = 7.29) en comparación con el grupo de control (M = 6.29). Las pruebas t de dos muestras indicaron mejoras estadísticamente significativas desde el pre-test al post- test en ambos grupos (p < .001). El análisis de la rúbrica por categorías revelo ganancias más fuertes para el grupo experimental en el cumplimiento la tarea, Organización, Gramática y Precisión. Los resultados de la percepción de cada uno de los participantes indicaron evaluaciones más positivas de claridad y viabilidad en el grupo experimental (por ejemplo, el 71% estuvo totalmente de acuerdo en que la retroalimentación era clara y comprensible). Los resultados sugieren que la retroalimentación metalingüística generada a través de ChatGPT puede mejorar eficazmente el crecimiento de la escritura académica y a su vez podría funcionar como un recurso de retroalimentación auxiliar en entornos de formación de profesores de inglés como lengua extranjera.
Descripción
Abstract
This study investigates the impact of ChatGPT-generated corrective metalinguistic written feedback on the academic writing performance of EFL undergraduate pre-service teachers. We implemented a true experimental pretest-posttest control group design with 14 participants randomly allocated to an experimental group (ChatGPT feedback) and a control group (teacher feedback). In addition, an analytic rubric that rated Grammar and Accuracy, Vocabulary Range and Appropriacy, Cohesion and Coherence, Task Achievement, Organization’ perception questionnaires and open-ended replies complemented the quantitative data to evaluate writing performance. Descriptive data indicated enhancement in both groups, with the experimental exhibiting superior mean gain scores (M = 7.29) compared to the control group (M= 6.29). Paired-samples t-tests demonstrated statistically significant improvements from pre-test to post- test in both groups (p < .001). Category-level analysis indicated stronger gains for the experimental group in Task Achievement, Organization, Grammar, and Accuracy. Perception results indicated more positive assessments of clarity and actionability in the experimental group (e.g., 71% strongly concurred that the feedback was clear, and comprehensible). Findings suggest that ChatGPT-mediated metalinguistic feedback can effectively enhance academic writing growth and may function as an auxiliary feedback resource in EFL teacher education settings.
Palabras clave
Retroalimentación metalingüística escrita, ChatGPT, Retroalimentación correctiva, EFL, Habilidades de escritura