Modelo computacional de apoyo para la elección quirúrgica en la incontinencia urinaria femenina
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2025-03
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Resumen
Las molestias referidas por la pérdida involuntaria de orina afectan aproximadamente al 30 % de las mujeres. De ellas, aproximadamente la mitad puede ser candidata a algún tipo procedimiento quirúrgico. Existen diversas técnicas quirúrgicas para intervenir esta condición y su elección depende de factores como, la experticia de quién realiza el procedimiento médico, los materiales disponibles, el nivel socioeconómico tanto de la paciente como del sitio donde se realizará la intervención, entre otros. Esta intervención clínica supone exposición a riesgos en el momento de la cirugía (v.g., complicaciones con anestesia, sangrado, lesión de tejidos y órganos
cercanos) y en el post operatorio (v.g., dolor, no resolución de síntomas, infección, problemas en los tejidos operados y adyacentes). En el proceso diagnóstico, la cirugía y el postoperatorio se obtiene mucha información de la paciente, y pese a la continua mejora del entendimiento de la patología y su manejo, aún no es simple el proceso de elegir entre las opciones de procedimientos quirúrgicos a realizar. Como estrategia para mejorar estos aspectos se plantea el diseño de un modelo computacional para asistir los procesos de toma de decisiones en el manejo de la incontinencia urinaria femenina susceptible de cirugía. El propósito de este modelo analítico computacional es optimizar
los esquemas de manejo en este campo, motivando su incorporación en el quehacer clínico habitual.
Descripción
Abstract
The discomfort caused by involuntary urine loss affects approximately 30% of women. Of these, approximately half may be candidates for some type of surgical procedure. There are various surgical techniques available to address this issue, and the choice depends on many factors, including the expertise of the performing medical professional, available materials, and the socioeconomic level of both the patient and the location where the intervention will take place. This clinical intervention carries risks during the surgery itself (e.g., anesthesia complications, bleeding, injury to nearby tissues and organs) and in the postoperative period (e.g., pain, unresolved symptoms, infection, problems with operated and adjacent tissues). Throughout the diagnostic process, surgery, and postoperative care, a lot of information is gathered from the patient. Despite ongoing improvements in understanding the pathology and its management, the process of choosing between different surgical procedures remains complex. As a strategy to improve these aspects, the design of a computational model is proposed to assist in the decision-making process for the management of female urinary incontinence that is amenable to surgery. The aim is to optimize management approaches in this field, and it is expected that the incorporation of this computational analytics tool into clinical practice will contribute to increased perception of its use in the medical field and improved outcomes of these interventions.
Palabras clave
Modelo Computacional, Incontinencia Urinaria Femenna, Soporte a las Decisiones Clinicas
Keywords
Computatonal Model, Female Urinary Incontinence, Clinical Decisiion Support