SABAH: módulo de sistema de gestión y búsqueda de equipos de trabajo e ideas para proyectos de grado del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad El Bosque

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Resumen

En la Facultad de Ingeniería de la Universidad El Bosque, el comité de opciones de grado gestiona semestralmente alrededor de 90 proyectos. Para apoyar este proceso, en 2024 se desarrolló SABAH, un sistema orientado a centralizar la comunicación y la administración de entregas parciales y finales de los trabajos de grado. Con el fin de cubrir aspectos previos a la formalización de propuestas, SABAH 2.0 amplía las capacidades de la primera versión al permitir a los estudiantes gestionar sus propuestas y contar con un algoritmo de recomendación basado en el índice de Jaccard, diseñado para facilitar la búsqueda de compañeros, directores e ideas de proyecto según intereses académicos y perfiles personalizados. El sistema se desarrolló bajo la metodología Feature Driven Development (FDD), se diseñó para su implementación en contenedores y se validó mediante un pilotaje con estudiantes próximos a presentar su propuesta, lo que permitió evaluar la viabilidad técnica del sistema y el funcionamiento del algoritmo en un entorno real. Finalmente, SABAH 2.0 fue desplegado en un ambiente usable y se dejó a disposición de la universidad para su uso institucional.

Descripción

Abstract

At the Faculty of Engineering of Universidad El Bosque, the degree options committee manages around 90 projects each semester. To support this process, SABAH was developed in 2024 as a system aimed at centralizing communication and the administration of partial and final project submissions. To address aspects prior to the formalization of proposals, SABAH 2.0 extends the capabilities of the first version by enabling students to manage their proposals and by incorporating a recommendation algorithm based on the Jaccard index, designed to facilitate the search for peers, advisors, and project ideas according to academic interests and personalized profiles. The system was developed using the Feature Driven Development (FDD) methodology, designed for deployment in containers, and validated through a pilot test with students close to submitting their proposals, which allowed assessing the technical feasibility of the system and the performance of the algorithm in a real environment. Finally, SABAH 2.0 was deployed in a usable environment and made available to the university for institutional use

Palabras clave

Sistemas de información, Trabajos de grado, Algoritmo de recomendación, modelo biopsicosocial y cultural

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