Propuesta para el desarrollo de un modelo de inteligencia de negocios mediante análisis de datos transaccionales y factores del servicio caso en Empanadas Don Guillo
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Resumen
Esta investigación tuvo como propósito desarrollar una propuesta de modelo de inteligencia de negocios basado en el análisis integrado de datos operativos y transaccionales para Empanadas Don Guillo, un establecimiento tradicional con más de 30 años de operación en el norte de Bogotá.
El estudio buscó identificar patrones de consumo, analizar el desempeño de ventas y generar lineamientos para la toma de decisiones estratégicas comerciales. Se empleó una metodología cuantitativa aplicada con enfoque analítico-descriptivo, procesando 31.349 transacciones del canal de venta directa al consumidor correspondientes al último trimestre de 2024 y el año completo 2025.
Los datos transaccionales se integraron con hallazgos previos sobre factores clave del servicio identificados mediante investigación cuantitativa. Los resultados evidenciaron una concentración significativa del portafolio donde 12 productos, equivalentes al 11 por ciento del catálogo, generaron el 80 por ciento del valor vendido. Se identificó que el 46,4 por ciento de las transacciones se concentraron entre las 12:00 y las 16:59 horas, representando la ventana crítica para asegurar la frescura del producto, atributo más valorado por los consumidores. Los viernes, sábados y jueves acumularon más del 50 por ciento del volumen de ventas, mientras que el ticket promedio en la franja nocturna superó en 11 por ciento al promedio general.
Se desarrolló una matriz de correspondencia que vinculó cada indicador transaccional con los factores del servicio, y se implementaron tableros de control interactivos en Looker Studio. Se concluye que la inteligencia de negocios resulta accesible y transformadora para pequeñas y medianas empresas gastronómicas cuando se diseña respondiendo a necesidades específicas del negocio y se presenta de manera comprensible para usuarios sin formación técnica especializada.
Descripción
Abstract
This research aimed to develop a business intelligence model proposal based on the integrated analysis of operational and transactional data for Empanadas Don Guillo, a traditional food establishment with over 30 years of operation in northern Bogotá.
The study sought to identify consumption patterns, analyze sales performance, and generate guidelines for strategic commercial decision-making. An applied quantitative methodology with an analytical-descriptive approach was employed, processing 31,349 direct-to-consumer channel transactions corresponding to the last quarter of 2024 and the full year 2025.
Transactional data were integrated with prior findings on key service factors identified through quantitative research. Results revealed significant portfolio concentration, where 12 products equivalent to 11 percent of the catalog generated 80 percent of total sales value. It was identified that 46.4 percent of transactions were concentrated between 12:00 PM and 4:59 PM, representing the critical window for ensuring product freshness, the attribute most valued by consumers. Fridays, Saturdays, and Thursdays accounted for over 50 percent of sales volume, while the average ticket during the evening time slot exceeded the overall average by 11 percent.
A correspondence matrix was developed linking each transactional indicator with service factors, and interactive dashboards were implemented in Looker Studio. It is concluded that business intelligence proves accessible and transformative for small and medium-sized food service enterprises when designed to address specific business needs and presented in a comprehensible manner for users without specialized technical training.
Palabras clave
Inteligencia de negocios, Investigación de mercados, Comportamiento del consumidor, Fidelización de clientes, Análisis de datos