The CompPsi Complex in education as a source of data for artificial intelligence
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Departamento de Bioética, Universidad El Bosque
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Purpose/Context. The CompPsi complex integrates computer science and psychological sciences as a biopolitical strategy in the optimization of citizen's emotions to contribute to their well-being and happiness.
Methodology/Approach. It is reviewed how the data of students' emotions and feelings, generated by the technologies used in education, can be used to improve the algorithms associated with artificial intelligence, providing more accurate answers that help in decision making. In addition, we review how these analyses can lead to ethical challenges such as privacy and data protection.
Results/Findings. Different studies have found that, on average, 74 % of patientswith advanced cancer who are hospitalized receive antibiotic management during the last week of life and few studies have managed to demonstrate the positive impact on symptomatic control and patient recovery with the implementation of this measure.
Discussion/Conclusions/Contributions. Big data from education can be a critical element in today's education, its use and ethical scope should be studied to expand our knowledge and reflection on its influence on our society.
Propósito/Contexto. El complejo CompPsi integra las ciencias de la computación y las ciencias psicológicas como estrategia biopolítica en la optimización de las emociones del ciudadano para contribuir en su bienestar y felicidad. Metodología/Enfoque. Se revisa cómo los datos de las emociones y los sentimientos de los estudiantes, generados por las tecnologías empleadas en la educación, pueden servir para mejorar los algoritmos asociados a la inteligencia artificial, brindando respuestas más precisas que ayuden en la toma de decisiones. Además, se revisa cómo estos análisis pueden llevar a desafíos éticos como la privacidad y la protección de datos. Resultados/Hallazgos. Diferentes estudios han encontrado que, en promedio, el 74 % de los pacientes con cáncer avanzado que son hospitalizados reciben manejo con antibióticos durante la última semana de vida y son escasos los estudios que han logrado demostrar el impacto positivo en el control sintomático y la recuperación del paciente con la implementación de esta medida. Discusión/Conclusiones/Contribuciones. El big data proveniente de la educación puede ser un elemento crítico en la educación actual, su uso y alcance ético debe estudiarse para ampliar nuestro conocimiento y reflexión sobre su influencia en nuestra sociedad.
Propósito/Contexto. El complejo CompPsi integra las ciencias de la computación y las ciencias psicológicas como estrategia biopolítica en la optimización de las emociones del ciudadano para contribuir en su bienestar y felicidad. Metodología/Enfoque. Se revisa cómo los datos de las emociones y los sentimientos de los estudiantes, generados por las tecnologías empleadas en la educación, pueden servir para mejorar los algoritmos asociados a la inteligencia artificial, brindando respuestas más precisas que ayuden en la toma de decisiones. Además, se revisa cómo estos análisis pueden llevar a desafíos éticos como la privacidad y la protección de datos. Resultados/Hallazgos. Diferentes estudios han encontrado que, en promedio, el 74 % de los pacientes con cáncer avanzado que son hospitalizados reciben manejo con antibióticos durante la última semana de vida y son escasos los estudios que han logrado demostrar el impacto positivo en el control sintomático y la recuperación del paciente con la implementación de esta medida. Discusión/Conclusiones/Contribuciones. El big data proveniente de la educación puede ser un elemento crítico en la educación actual, su uso y alcance ético debe estudiarse para ampliar nuestro conocimiento y reflexión sobre su influencia en nuestra sociedad.
Abstract
Palabras clave
inteligencia artificial, educación, algoritmos, manejo psicológico, ética, artificial intelligence, education, ethics, algorithms, psychological management