Biometría e inteligencia artificial, una estrategia para mejorar la experiencia de Transmilenio en Bogotá

Abstract

Este estudio tuvo como propósito analizar la viabilidad de implementar un sistema de acceso biométrico impulsado por inteligencia artificial en TransMilenio, con el fin de reducir la evasión del pago de pasajes, optimizar la operación y mejorar la experiencia de los usuarios. El trabajo se desarrolló bajo un enfoque descriptivo y prospectivo, basado en una revisión documental, el diseño conceptual de la propuesta y la construcción de escenarios futuros. En la primera fase se identificó el impacto actual de la evasión y las medidas aplicadas por la entidad, en la segunda se diseñó un modelo de acceso con reconocimiento facial vinculado al recaudo electrónico, y en la tercera se elaboraron tres escenarios hipotéticos: uno optimista, con una reducción del 80 % en la evasión, uno realista con una disminución del 50 %, y uno pesimista con una reducción limitada del 12 %. Los resultados mostraron que la tecnología permitiría fortalecer la seguridad, agilizar los flujos de ingreso y proyectar al sistema como un referente de modernización en América Latina. Se concluyó que la biometría con inteligencia artificial representaba una oportunidad para consolidar un transporte público más eficiente, seguro y confiable, siempre que se implementara de manera gradual, acompañada de estrategias de pedagogía ciudadana y protocolos sólidos de protección de datos.