Aplicación de inteligencia artificial en la optimización de procesos de diseño y visualización de producto
Cargando...
Archivos
Fecha
Autores
Título de la revista
Publicado en
Publicado por
URL de la fuente
Enlace a contenidos multimedia
ISSN de la revista
Título del volumen
Resumen
Este proyecto de grado se centra en el análisis y la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) aplicadas al renderizado como estrategia para optimizar los procesos de presentación de producto en la empresa Inbima. El estudio parte de investigaciones con el equipo de diseño, quienes señalaron que ya han utilizado inteligencias artificiales en el proceso de presentación de propuestas, principalmente en el área de generación de modelos 3D y de investigación y que la repetición de renders ante cambios mínimos de materiales o modelos solicitados por los clientes prolonga los tiempos de entrega, lo que afecta la agilidad de respuesta. Este proyecto busca experimentar el uso de inteligencia artificial en otra área donde aún no se emplea, con el objetivo de mejorar la eficiencia y generar mayor agilidad en procesos que hasta ahora dependen únicamente de métodos tradicionales.
Ante este escenario, se plantea la incorporación de herramientas de IA enfocadas en el renderizado, con el fin de apoyar al diseñador en la creación de visualizaciones rápidas y realistas que aceleren la toma de decisiones. A diferencia de sistemas generativos que producen imágenes desde cero, las soluciones consideradas en esta investigación como Prome AI y Fenestra que trabajan sobre modelos 3D construidos por el diseñador, lo que garantiza que la IA actúe como herramienta complementaria sin desplazar el rol creativo y técnico del profesional. Su pertinencia radica en que poseen curvas de aprendizaje cortas, consumen pocos recursos de hardware y permiten acelerar iteraciones sin sacrificar la calidad visual.
La metodología utilizada corresponde al método LEARN modificado, en el cual se integran etapas de exploración de herramientas, análisis comparativo y evaluación mediante encuestas con escala Likert. Este instrumento permite medir la percepción de los diseñadores en cuanto a comodidad, utilidad y satisfacción con el uso de IA en su flujo de trabajo. De manera complementaria, el proyecto aborda las implicaciones legales y éticas asociadas al uso de IA, incluyendo consideraciones sobre propiedad intelectual, derechos de autor, responsabilidad de uso y posibles sesgos en los algoritmos.
Los resultados obtenidos muestran que la IA puede reducir significativamente los tiempos de renderizado y facilitar la comunicación de propuestas al cliente, siempre bajo la dirección y supervisión del diseñador. De este modo, se evidencia que la IA no sustituye al profesional, sino que actúa como un acelerador que fortalece la capacidad de respuesta de la empresa. El aporte de esta investigación se refleja en la propuesta de un flujo de trabajo mejorado para Inbima, con potencial de ser replicado en otras empresas del sector que busquen diferenciarse por la rapidez y efectividad en la presentación de sus productos.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Renderizado, Modelado 3D, POP, Diseño Industrial.
Descripción
Abstract
This undergraduate project focuses on the analysis and implementation of artificial intelligence (AI) tools for rendering as a strategy to optimize product presentation processes at Inbima. The study draws on research with the design team, who reported prior use of AI in proposal presentations, primarily within 3D model generation and research. The repetition of renders due to minor changes in materials or models requested by clients significantly extends delivery times, affecting responsiveness. Furthermore, this project seeks to experiment with the application of AI in areas where it is not yet utilized, aiming to enhance efficiency and increase agility in processes that currently rely solely on traditional methods.
In this context, the project explores the integration of AI-driven rendering tools to support designers in creating fast and realistic visualizations, thereby accelerating decision-making. Unlike fully generative systems that produce images from scratch, the solutions considered such as Prome AI and Fenestra operate on designer-created 3D models, ensuring that AI functions as a complementary tool that enhances rather than replaces the professional’s creative and technical role. These tools are particularly relevant due to their short learning curves, minimal hardware requirements, and ability to streamline iterations without compromising visual quality.
The methodology employed follows a modified LEARN approach, incorporating stages of tool exploration, comparative analysis, and evaluation via Likert scale surveys. This allows the assessment of designers’ perceptions regarding comfort, usefulness, and satisfaction with AI integration in their workflow. Additionally, the study addresses legal and ethical considerations, including intellectual property, copyright, user responsibility, and potential algorithmic biases.
The findings demonstrate that AI can significantly reduce rendering times and enhance communication of proposals to clients, all while remaining under the designer’s guidance and supervision. This highlights that AI does not replace the professional but rather acts as an accelerator, strengthening the company’s capacity to respond effectively. The contribution of this research lies in proposing an improved workflow for Inbima, which could be replicable in other companies within the sector aiming to distinguish themselves through speed and efficiency in product presentation.
Palabras clave
Inteligencia Artificial, Renderizado, Modelado 3D, Diseño industrial, POP