Algoritmo para la medición del grado de severidad de tizón temprano causado por Alternaria solani, en hojas de tomate, a partir del análisis digital de imágenes

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dc.contributor.advisorAvendaño Pérez, Jonathan
dc.contributor.advisorEscallón Vanegas, Paola Andrea
dc.contributor.authorOliveros Sabogal, David Santiago
dc.date.accessioned2021-03-01T20:51:55Z
dc.date.available2021-03-01T20:51:55Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEn Colombia, el tizón temprano es una de las enfermedades más limitantes en el cultivo del tomate, debido a las condiciones ambientales que favorecen su desarrollo y diseminación. Las pérdidas de los cultivos de tomate nacionales por patógenos como Alternaria solani (tizón temprano) varían entre el 40 y 70% que ocasionan en las solanáceas. El método de estimación visual de severidad de la enfermedad, por parte del agricultor o el experto, dependen de variaciones subjetivas y factores externos a sus condiciones físicas, lo que afecta en gran medida el diagnóstico de la presencia y el avance de la enfermedad sobre los cultivos y las plantas de tomate. Por ende, el objetivo de este trabajo es presentar una herramienta informática que permita estimar el porcentaje y grado de severidad de tizón temprano, en hojas de tomate, a partir del análisis digital de imágenes adquiridas en ambiente controlado, con el fin de usarse como herramienta de apoyo para el agricultor y el experto; y de esta manera, evaluar y validar el desempeño del algoritmo creado para su aplicabilidad en el sector agrícola.spa
dc.description.abstractenglishIn Colombia, early blight is one of the most limiting diseases in tomato cultivation, due to the environmental conditions that favor its development and spread. The losses of national tomato crops to pathogens such as Alternaria solani (early blight) vary between 40 and 70% that they cause in nightshades. The method of visual estimation of disease severity, by the farmer or the expert, depends on subjective variations and factors external to their physical conditions, which affects the diagnosis of the presence and progress of the disease on the tomato crops and plants. Therefore, the objective of this work is to present a computer tool that allows estimating the percentage and degree of severity of early blight on tomato leaves, from the images digital analysis acquired in a controlled environment, in order to be used as a tool support for the farmer and the expert; and in this way, evaluate and validate the performance of the algorithm created for its applicability in the agricultural sector.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameBioingenierospa
dc.description.sponsorshipCentro de Biosistemas de la Universidad Jorge Tadeo Lozanospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad El Bosquespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquespa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12495/5485
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.grantorUniversidad El Bosquespa
dc.publisher.programBioingenieríaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons2020
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectAnálisis digital de imágenesspa
dc.subjectSeveridadspa
dc.subjectTizón tempranospa
dc.subject.armarcHongosspa
dc.subject.armarcSemillasspa
dc.subject.armarcSolanáceasspa
dc.subject.ddc610.28
dc.subject.keywordsDigital image analysisspa
dc.subject.keywordsSeverityspa
dc.subject.keywordsEarly blightspa
dc.titleAlgoritmo para la medición del grado de severidad de tizón temprano causado por Alternaria solani, en hojas de tomate, a partir del análisis digital de imágenesspa
dc.title.translatedAlgorithm for measuring the severity degree of early blight caused by Alternaria solani, in tomato leaves, using digital image analysisspa
dc.type.coarhttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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