Análisis descriptivo del mercado de las ventas de bienes inmuebles urbanos en el municipio de Arauca
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Resumen
Este estudio realiza un análisis descriptivo del mercado inmobiliario urbano en el municipio de Arauca, con el objetivo de identificar las principales variables que influyen en la comercialización de bienes inmuebles. A partir de una muestra de 105 propiedades en venta, recolectadas entre junio y diciembre de 2024 mediante fuentes digitales, redes sociales y trabajo de campo, se construyó una base de datos georreferenciada que permitió integrar información física, económica y espacial de los predios.
Se emplearon herramientas de análisis estadístico y Sistemas de Información Geográfica (Quantum GIS) para categorizar los inmuebles por tipo, uso del suelo y localización, así como para evaluar la influencia de variables como proximidad al centro urbano, acceso a vías principales y amenaza por inundación sobre el precio de venta. Los resultados evidencian una alta concentración de oferta en zonas centrales y consolidadas, con valores más altos por metro cuadrado en estas áreas. Se identificaron asociaciones significativas entre el precio y atributos como número de habitaciones, baños, área construida, tipo de propiedad y distancia al centro de la ciudad.
Este trabajo propone una metodología que combina el análisis espacial y estadístico con el propósito de caracterizar el mercado inmobiliario urbano; con la finalidad de proporcionar una visión del comportamiento del mercado, permitiendo identificar factores determinantes del precio y patrones de localización de los inmuebles. Esta combinación de enfoques permite generar insumos útiles para diversos actores del territorio, como compradores, vendedores, autoridades municipales y planificadores urbanos, al facilitar una comprensión de la dinámica inmobiliaria local.
Descripción
Abstract
This study conducts a descriptive analysis of the urban real estate market in the municipality of Arauca, aiming to identify the main variables influencing the commercialization of real estate properties. Based on a sample of 105 properties for sale, collected between June and December 2024 through digital platforms, social media, and fieldwork, a georeferenced database was built to integrate physical, economic, and spatial information about the properties.
Statistical analysis tools and Geographic Information Systems (Quantum GIS) were used to categorize the properties by type, land use, and location, as well as to assess the influence of variables such as proximity to the city center, access to main roads, and flood risk on sale prices. The results show a high concentration of supply in central and consolidated areas, with higher prices per square meter in these zones. Significant associations were found between property prices and attributes such as the number of rooms, bathrooms, built area, property type, and distance to the city center.
This study proposes a methodology that combines spatial and statistical analysis with the purpose of characterizing the urban real estate market, aiming to provide insights into market behavior and to identify key price determinants and spatial patterns of property distribution. This combination of approaches generates useful inputs for various stakeholders, such as buyers, sellers, municipal authorities, and urban planners, by facilitating a better understanding of the local real estate dynamics.
Palabras clave
Investigación de mercados, Mercado inmobiliario, Sistemas de información geográfica, Estadística descriptiva, Análisis espacial