Automatización de respuestas comerciales en Kasai SAS mediante Chatbot con AI en WhatsApp Business

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Resumen

Este trabajo tuvo como propósito analizar el potencial impacto de implementar un chatbot con inteligencia artificial en WhatsApp Business para Kasai SAS, con el objetivo de optimizar la atención al cliente a través de la automatización de respuestas rápidas, el envío del catálogo digital y el agendamiento de citas. Para ello, se adoptó una metodología de investigación aplicada con enfoque mixto, integrando un análisis cualitativo (Creswell, 2014) del proceso comercial actual y un desarrollo del chatbot basado en datos reales de la empresa. La investigación se estructuró en cinco fases: diagnóstico, diseño e implementación simulada, desarrollo, pruebas internas y evaluación prospectiva. Durante el proceso, se entrenó el chatbot con preguntas frecuentes y se simularon conversaciones para validar su funcionalidad y adecuación al contexto de Kasai SAS. Los resultados esperados incluyen la optimización de los tiempos de respuesta, una mejor gestión comercial y la personalización de la atención al cliente. Asimismo, se anticipó que la automatización permitiría una mejor distribución de las cargas laborales, liberando tiempo para que el equipo comercial se concentre en actividades estratégicas. Como conclusión, se identificó que la incorporación de un chatbot con inteligencia artificial representa una oportunidad para fortalecer la competitividad y capacidad de adaptación de Kasai SAS frente a los retos de la transformación digital, mejorando la experiencia del cliente.

Descripción

Abstract

This study aimed to analyze the potential impact of implementing an artificial intelligence–powered chatbot on WhatsApp Business for Kasai SAS, with the objective of optimizing customer service through the automation of quick replies, the delivery of the digital catalog, and the scheduling of appointments. To achieve this, an applied research methodology with a mixed approach was adopted, integrating a qualitative analysis (Creswell, 2014) of the current commercial process and the development of the chatbot based on real company data. The research was structured into five phases: diagnosis, simulated design and implementation, development, internal testing, and prospective evaluation. During the process, the chatbot was trained with frequently asked questions, and simulated conversations were carried out to validate its functionality and suitability for Kasai SAS’s context.The expected results include faster response times, improved business management, and more personalized customer service. In addition, it was anticipated that automation would allow for a more efficient distribution of workloads, freeing up time for the sales team to focus on strategic activities. In conclusion, the study identified that incorporating an AI-driven chatbot represents an opportunity to strengthen Kasai SAS’s competitiveness and adaptability in the face of digital transformation challenges, while enhancing the customer experience.

Palabras clave

Chatbot, Inteligencia Artificial, WhatsApp Business, Kasai, Atención al cliente

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