Inteligencia Artificial para la comunicación multilingüe en entornos digitales
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Resumen
El propósito de este trabajo fue identificar las herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la comunicación multilingüe en entornos digitales, con el fin de superar barreras idiomáticas, facilitar la interacción intercultural y mejorar la eficiencia colaborativa en las organizaciones. El alcance del estudio se centró en entornos empresariales globalizados donde la diversidad lingüística representa un desafío para la productividad y la inclusión. La metodología adoptó un enfoque exploratorio y documental, sustentado en la revisión sistemática de literatura académica y en el análisis de experiencias implementadas por empresas tecnológicas internacionales. Como parte del proceso, se describieron y evaluaron tres componentes fundamentales: el reconocimiento automático de voz, la traducción neuronal automática y la síntesis de voz, analizados desde su capacidad de ofrecer interacciones precisas, fluidas y adaptables a diferentes contextos profesionales. Los resultados mostraron que estas herramientas, cuando se integran en plataformas de videoconferencia, priorizan la reducción de la latencia, permiten un manejo más adecuado de terminología técnica y favorecen la comprensión mutua entre participantes de distintos idiomas. Se concluyó que la inteligencia artificial aplicada a la comunicación multilingüe constituye una solución viable y escalable para las organizaciones, ya que no solo disminuye los obstáculos idiomáticos, sino que también promueve la equidad comunicativa, fortalece las relaciones laborales y aumenta la competitividad en escenarios empresariales globales y digitales.
Descripción
Abstract
The purpose of this study was to identify artificial intelligence tools applied to multilingual communication in digital environments, with the aim of overcoming language barriers, facilitating intercultural interaction, and improving collaborative efficiency in organizations. The scope of the study focused on globalized business environments where linguistic diversity represents a challenge for productivity and inclusion. The methodology adopted an exploratory and documentary approach, based on a systematic review of academic literature and the analysis of experiences implemented by international technology companies. As part of the process, three fundamental components were described and evaluated: automatic speech recognition, neural machine translation, and speech synthesis, analyzed in terms of their ability to offer accurate, fluent, and adaptable interactions in different professional contexts. The results showed that these tools, when integrated into videoconferencing platforms, prioritize latency reduction, allow better management of technical terminology, and promote mutual understanding among participants of different languages. It was concluded that artificial intelligence applied to multilingual communication constitutes a viable and scalable solution for organizations, since it not only reduces linguistic barriers but also promotes communicative equity, strengthens work relationships, and increases competitiveness in global and digital business environments.
Palabras clave
Inteligencia artificial, Comunicación multilingüe, Traducción en tiempo rea, Entornos digitales, Equipos globales