Analysis and mathematical justification of a fitness function in an intrusion detection system
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GECCO 2005 - Conferencia de Computación Genética y Evolutiva, 2005.
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GECCO 2005 - Genetic and Evolutionary Computation Conference
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Resumen
Uno de los principales problemas en el uso de algoritmos genéticos es elegir la función de aptitud. Gran parte del éxito de la solución se puede atribuir a la función de adecuación en el sentido de que la convergencia a las soluciones correctas depende en gran parte de la función de adecuación. Sin duda, se puede utilizar una función de aptitud que capture todos los objetivos y limitaciones. Sin embargo, puede resultar difícil establecer parámetros que unan todos los objetivos y limitaciones de forma adecuada. Este artículo proporciona una justificación matemática para una función de aptitud que previamente se ha demostrado experimentalmente que es eficaz.
Descripción
Abstract
One of the principal issues in using Genetic Algorithms is choosing the fitness function. Much of the success of the solution can be attributed to the fitness function in the sense that convergence to correct solutions depends in large part on the fitness function. A fitness function that captures all goals and constraints can certainly be used. However, setting parameters that join all goals and constraints appropriately can be difficult. This paper gives a mathematical justification for a fitness function that has previously been demonstrated experimentally to be effective.
Palabras clave
Función fitness, Algoritmos genéticos, Sistema de deteccion de intrusos
Keywords
Fitness function, Genetic algorithms, Intrusion detection systems