Simulación computacional de la dinámica de redes en la adhesión de células cancerosas

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Publicado en

IX Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica (SIB), 2018

Publicado por

IEEE Xplore

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Resumen

En este trabajo analizamos diferentes vías de señalización celular asociadas a procesos de adhesión celular alterados por cáncer, representamos la interacción de diferentes proteínas involucradas en estos procesos de adhesión celular, como consecuencia de mecanismos de activación, sobreexpresión y regulación. Estas interacciones se caracterizan por su complejidad pero el uso de herramientas computacionales permite comprender mejor la dinámica de señalización en células afectadas por cáncer. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una simulación computacional de varias vías de señalización implicadas en la adhesión celular en el cáncer. Se utilizó un software para simular la cascada de señalización con proteínas KAF, integrinas, cadherinas y factores de crecimiento, que regulan los mecanismos de progresión del cáncer. Además, la interacción de 34 de estos tipos de proteínas se representó a través de gráficos.

Descripción

Abstract

In this work, we analyze different cell signaling pathways associated with cell adhesion processes altered by cancer, we represent the interaction of different proteins involved in these processes of cell adhesion, as a result of mechanisms of activation, overexpression and regulation. These interactions are characterized by their complexity but the use of computational tools allows to better understand the signaling dynamics in cells affected by cancer. The objective of this work was to develop an computational simulation of several signaling pathways involved in cell adhesion in cancer. Software was used to simulate the signaling cascade with KAF proteins, integrins, cadherins and growth factors, which regulate cancer progression mechanisms. In addition, the interaction of 34 of these types of proteins was represented through graphs, finally obtaining the relevance of those proteins that establish more interactions, indicating their high activity in cell adhesion mechanisms in cancer and enhancing their possibility of becoming targets for therapeutic treatment in cancer.

Palabras clave

Célula cancerosa, Adhesión celular, Moléculas CAM, Simulación computacional

Keywords

Cancer cell, Cell adhesion, Molecules CAM, Computational simulation

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