Sistema de optimización de las técnicas de planificación en agricultura de precisión por medio de drones
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Fecha
2018
Título de la revista
Publicado en
Espacios, 0798-1015, Vol. 39, Nro. 45, 2018
Publicado por
Sociacion de Profesionales y Tecnicos del CONICIT
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Resumen
El presente trabajo se enfoca a la implementación de
la tecnología de VANT (Vehículos aéreos no
tripulados) o drones en la agricultura, con el fin de
estimar parámetros del cultivo y obtener otra
información relevante sobre su estado de salud, en
menores tiempos y de forma más eficiente que
permitan tomar decisiones que mejoran la
rentabilidad de los agricultores. Para esto, se
seleccionó un cultivo de interés nacional como es la
papa (Solanum tuberosum) y sobre este se realizó el
montaje metodológico y logístico para capturar, a
través de un dron de ala fija, imágenes
multiespectrales de alta resolución. Las imágenes
fueron capturadas con dos cámaras, una RGB
(Visible) y otra NIR (Infrarrojo cercano), las cuales
capturan las bandas Verde-Azul-Rojo y Azul-Verde-IR
(Infrarrojo cercano). Esta configuración de bandas
permitió calcular el índice de vegetación de diferencia
normalizada (NDVI) para el cultivo de papa, y a
través del cálculo de este índice se definieron zonas
de respuesta espectral diferenciada, las cuales fueron
posteriormente verificadas en campo para establecer
las causas de dicha respuesta espectral. Se encontró
que en zonas de índices medios y bajos (0.2 a 0.6), era evidente algún problema de desarrollo en el
cultivo o la presencia de especies invasoras. Los
resultados obtenidos demuestran que la respuesta
espectral permite identificar características de la
vegetación y problemas en el cultivo, de tal forma que
se evidencia la viabilidad técnica de esta herramienta
tecnológica como alternativa para pequeños y grandes
agricultores que permite optimizar el desarrollo de los
sistemas productivos.
Descripción
Abstract
This work is intended to apply UAVs (Unmanned Aerial
Systems) or drones to agriculture, with the purpose
to measure some parameters and obtain other
relevant information about the health of the crops,
using less time and resources and in a efficiently way
that allows the producers to take decisions and save
money. For this, a potato crop (Solanum tuberosum)
was selected, considering its importance for the
national economy and culture, and the metrological
and logistical procedures were defined to capture,
using a fixed wing drone, high resolution multispectral
imagery. To do this two cameras were used, a RGB
(visible) and a NIR (Near Infrared), capturing the
Blue, Green, Red and IR bands. This set of bands
allow us to calculate the Normalized Vegetation Index
or NDVI for the potato crop, and, through this index,
define the differenced spectral response zones. To
determine why there were zones with different
spectral response or different NDVI values, a field
observation were performed, obtaining that, where
the index was medium or low (0.2 to 0.6) existed a
problem in the crop health or the presence of another
plants like grass or herbaceous, which compete with
potato for water and sunlight. The results show spectral response is a good indicator of vegetation
characteristics and potential problems in crops, which
make this technology viable as an alternative for
monitoring and better planning of agriculture
activities.
Palabras clave
Agricultura de precisión, Drones, NDVI
Keywords
Near infrared, NDVI, Drones