Examinando por Autor "Puentes Morales, Carlos Alberto"

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    Clasificador de anomalías contables en operaciones de factoring financiero mediante modelos de aprendizaje automático enfocado en la modalidad de descuento de títulos valor
    (2024-02) Ibarra Parada, David Alejandro; Rico López, Andrés Antonio; Camargo Duque, Gustavo Andrés; Puentes Morales, Carlos Alberto
    En este artículo se desarrolló un estudio detallado para identificar, analizar y clasificar anomalías contables para una Entidad Financiera la cual tiene un área encargada de los productos Factoring. Esta empresa tiene diferentes áreas funcionales, como finanzas, recursos humanos, producción, entre otras y cada una de ellas tiene registros contables específicos y distintos patrones de comportamiento. Detectar, analizar y clasificar estas diferencias fue un desafío, pero también ofreció conocimientos fundamentales para la administración financiera y la toma de decisiones estratégicas. El enfoque propuesto de la investigación fue aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado, como clasificación y regresión, junto con algoritmos de Machine Learning, como árboles de decisión, SVM (Support Vector Machines), o redes neuronales, los cuales sirvieron para entrenar un modelo que identificó patrones en los datos contables y detectó diferencias entre oficinas de la empresa. Se utilizaron datos contables de prueba de la entidad financiera del producto Factoring específicamente y se analizaron variables relevantes, como ingresos, gastos, cuentas por cobrar, cuentas por pagar, entre otros, para identificar diferencias significativas. Como se esperaba los resultados de esta investigación al aplicarse en la práctica mejoraron la gestión financiera y contable de la entidad, puesto que permitió identificar áreas que necesitan mejoras en términos de registros contables y facilitó la toma de decisiones. Además, este estudio posiblemente es de interés para investigadores y profesionales interesados en el área de la contabilidad y el análisis financiero.
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    Desarrollo de un sintetizador de ondas auditivas utilizando Matlab como método complementario para la inducción del sueño
    (2022) Díaz Urdaneta, Edgar Andrés; Molano Pabón, Santiago; Puentes Morales, Carlos Alberto; Pabón Gamboa, Marcela
    El insomnio es una patología muchas veces crónica, de complejidad moderada que afecta la salud y la calidad de vida de un 10 a un 15% de la población adulta a nivel global(Córdoba, 2020). El tratamiento del insomnio es multidisciplinario y se ofrecen múltiples alternativas, tanto de primera como de segunda línea, para mejorar la calidad del sueño. Existen diferentes métodos complementarios para favorecer la conciliación del sueño, entre los cuales se encuentra el uso de estímulos auditivos binaurales basados en las frecuencias naturales de las etapas previas al sueño. De acuerdo con esto, este proyecto tuvo como principal objetivo desarrollar un sintetizador de sonidos binaurales mediante MATLAB que estimule las ondas Alfa,Theta y Delta como método complementario para la inducción del sueño. Se utilizó en un grupo control y uno experimental, ambos conformados por personas menores a 30 años y sin alteraciones reportadas del sueño, con el propósito de analizar, a través de las ondas electroencefalográficas y de pulsioximetría tomadas por un polisomnógrafo Philips durante la estimulación auditiva, los cambios en los patrones de sueño y en la actividad del EEG. Dichas pruebas fueron llevadas a cabo en la Fundación Neumológica Colombiana, con el fin de evidenciar el funcionamiento del mismo y sus efectos en la conciliación del sueño. Los resultados de las pruebas evidenciaron un funcionamiento adecuado del sintetizador en un laboratorio especializado en sueño, con las observaciones llevadas a cabo en personas saludables sin alteraciones significativas del sueño, tras haber evidenciado que los sets de datos correspondientes a los grupos control y experimental eran independientes a nivel estadístico tras la estimulación generada por el sintetizador, lo que mostró un cambio entre los datos y concordó con la hipótesis planteada. Con todo ello, se espera la posterior validación por parte de la Fundación Neumológica Colombiana en pacientes con síntomas de insomnio, desarrollando mejor la investigación a futuro y comprobando el potencial funcionamiento del sintetizador.
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    Diseño y validación de guía didáctica para la educación de paciente crónico
    (2019) Herrera Soto, Sandra Yaneth; Rodríguez Guzmán, Winy Katherine; Suárez Rivas, Claudia Isabel; Puentes Morales, Carlos Alberto
    El objetivo de la investigación fue el diseño y validación de una guía didáctica que oriente pedagógicamente a los profesionales de salud en la realización de talleres dirigidos a los pacientes crónicos de una IPS de primer nivel en cumplimiento con la legislación actual. El diseño que se utilizó fue investigación acción. Para la elaboración de la cartilla se realizó una revisión literaria de los procesos cognitivos de aprendizaje no solo de pacientes con diagnóstico de enfermedades crónicas sino de la población general mayor de 60 años, esto con el fin de determinar e impactar en la educación de este grupo poblacional. La metodología empleada para la validación de la cartilla fue por medio del Método Delphi, se contó con la participación de 5 profesionales de la salud que desarrollan talleres dirigidos a este grupo poblacional, por medio de la aplicación de 3 cuestionarios por medio de los cuales se evaluaban los contenidos, el diseño, la metodología de la cartilla. Se evidenció a partir de los resultados del análisis de la tabulación que se cumplen las hipótesis planteadas al evidenciar que la elaboración y validación de una herramienta didáctica servirá como guía pedagógica para los profesionales de la salud ya que los resultados arrojan un alto nivel de concordancia y significancia entre las apreciaciones y validaciones de los participantes.
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    Modelo predictivo de gestión del riesgo en el curso de cálculo integral del Programa Ingeniería Industrial para la Universidad El Bosque en el proceso de la deserción estudiantil.
    Puentes Morales, Carlos Alberto; Angarita Cisneros, Janeth
    La investigación realizada evidencia la creación de un modelo estadístico predictivo para la gestión de riesgo estudiantil, caracterizando a los estudiantes de Ingeniería de la Universidad El Bosque, con el objetivo de predecir la probabilidad de pérdida de la asignatura y deserción de los estudiantes del curso de Calculo Integral; dicho modelo requirió construir dos formularios los cuales fueron diligenciados por toda la muestra seleccionada, para ello la técnica estadística empleada fue Análisis Factorial por Escalonamiento Óptimo, método el cual generó el vector de dimensiones reducidos recogiendo el 80% de la información más relevante para el estudio, evidenciando así las variables con mayor significancia para el modelo. Dentro de los resultados que más se destacan de la investigación del modelo predictivo es el diagnóstico del estado de riesgo del estudiante por corte, las estrategias tanto preventivas como correctivas para el mejoramiento académico y mitigación de la pérdida académica en el curso de cálculo integral de los estudiantes de ingeniería de la Universidad El Bosque.