Examinando por Autor "Juez Castillo, Graciela"

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    Aplicación de ingeniería de un algoritmo de optimización modelado y simulación del proceso de síntesis de proteínas
    (IEEE Xplore) Valencia Vidal, Brayan; Juez Castillo, Graciela; Saldaña Parra, Natalia; Osorio Peña, Camila; Vergara Duque, Diego
    Los procesos asociados a los sistemas biológicos se caracterizan por su alta complejidad, especificidad y eficiencia, debido a la gran variedad de mecanismos que participan en ellos. El proceso de síntesis de proteínas se considera para la célula una clave de la funcionalidad biológica, considerando que la maquinaria proteica promueve la gran mayoría de procesos funcionales en los sistemas biológicos. El dogma central de la biología molecular es el mecanismo que define el flujo de información genética ADN-ARN-Aminoácidos-Proteínas, involucrando los procesos de transcripción, traducción y síntesis. Además, la célula puede generar mecanismos de control para regular sus propios procesos en respuesta a interacciones intrínsecas o extrínsecas. Considerando la funcionalidad de los procesos relacionados con la síntesis y regulación de proteínas en sistemas biológicos, en este trabajo desarrollamos un algoritmo genético con el potencial de resolver de manera óptima un problema de ingeniería. El problema de ingeniería propuesto es encontrar el controlador PID que tenga el mejor rendimiento para el control de posición de un motor de CC. La solución a este problema mostró que se pueden obtener mejores resultados con el algoritmo de optimización propuesto en este trabajo que los resultados obtenidos con las técnicas de ajuste clásicas
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    Effect of Silver Nanoparticles on the Morphology of Toxoplasma gondii and Salmonella braenderup
    (Hindawi Limited, 2020) Vergara-Duque, Diego; Cifuentes-Yepes, Liliana; Hincapie-Riaño, Tatiana; Clavijo-Acosta, Felipe; Juez Castillo, Graciela; Valencia-Vidal, Brayan A.
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    Método Computacional para la Medición automática del área de Quistes del parásito Toxoplasma gondii
    (International Institute of Informatics and Systemics, IIIS, 2015) Jiménez Hernández, Mario Fernando; Quiñones Quiñones, Armando A.; Juez Castillo, Graciela; Jiménez Hernández, Mario Fernando [0000-0003-0965-277X]
    Toxoplasma gondii, es un organismo intracelular que puede causar infecciones parasitarias, afectando al ser humano e invadiendo tejidos como el cerebro. En pacientes inmunocomprometidos entre ellos con VIHSIDA, T. gondii es capaz de reactivar la infección y causar encefalitis toxoplásmica. La infección crónica por T. gondii, se caracteriza por la formación de un quiste que le permite al patógeno, mantenerse en el huésped por largos periodos e incluso por todo el tiempo de vida del mismo. En ocasiones el quiste sufre rupturas y libera bradizoitos, quienes tienen la capacidad de formar nuevos quistes, de ahí la variedad en el tamaño de los mismos. La medición del tamaño de un quiste contribuye con información sobre la relación del parásito y la respuesta immune del huésped, esto permitirá la búsqueda de sustancias que inhiban el proceso de formación quístico. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un algoritmo para la determinación del área de quistes de T. gondii provenientes de material biológico de consumo humano, mediante el Toolbox Image Processing del software Matlab 2013. El algoritmo determinó el área de varios quistes del parásito, indicando la medida específica en pixeles y posteriormente la trazabilidad a una medida dimensional dada en nanometros cuadrados (nm2).
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    Simulación computacional de la dinámica de redes en la adhesión de células cancerosas
    (IEEE Xplore) Juez Castillo, Graciela; Valencia Vidal, Brayan; Gómez Camargo, Andrés
    En este trabajo analizamos diferentes vías de señalización celular asociadas a procesos de adhesión celular alterados por cáncer, representamos la interacción de diferentes proteínas involucradas en estos procesos de adhesión celular, como consecuencia de mecanismos de activación, sobreexpresión y regulación. Estas interacciones se caracterizan por su complejidad pero el uso de herramientas computacionales permite comprender mejor la dinámica de señalización en células afectadas por cáncer. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una simulación computacional de varias vías de señalización implicadas en la adhesión celular en el cáncer. Se utilizó un software para simular la cascada de señalización con proteínas KAF, integrinas, cadherinas y factores de crecimiento, que regulan los mecanismos de progresión del cáncer. Además, la interacción de 34 de estos tipos de proteínas se representó a través de gráficos.