Examinando por Autor "Carvajal Arias, Carel Elizabeth [0000-0002-3177-125X]"

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    Modelamiento basado en agentes (MBA) en estudios de salud pública
    (Universidad El Bosque, 2021) Maldonado Castañeda, Carlos Eduardo; Acevedo-Supelano, Adriana Lucía; Bustacara, Maximiliano; González-Martínez, Camilo José; Trujillo Perdomo, James Frank; Millán-Hernández, Edwin Mauricio; Quintero Hernández, Erika Marcela; Olaya Zúñiga, Rosalía; Arias Muñoz, Patricia; Carvajal Arias, Carel Elizabeth; Pastor-Sierra, Karina Susana; Silva González, Sandy Liliana; Maldonado Castañeda, Carlos Eduardo [0000-0002-9262-8879]; Acevedo-Supelano, Adriana Lucía [0000-0002-0119-8472]; Bustacara, Maximiliano [0000-0001-7753-9563]; González-Martínez, Camilo José [0000-0001-7051-147X]; Trujillo Perdomo, James Frank [0000-0001-5202-5371]; Millán-Hernández, Edwin Mauricio [0000-0002-9283-8614]; Quintero Hernández, Erika Marcela [0000-0002-0958-292X]; Olaya Zúñiga, Rosalía [0000-0002-6831-5020]; Arias Muñoz, Patricia [0000-0003-3242-8434]; Carvajal Arias, Carel Elizabeth [0000-0002-3177-125X]; Pastor-Sierra, Karina Susana [0000-0002-6129-3666]; Silva González, Sandy Liliana [0000-0001-5172-5771]
    Los temas y problemas de salud pública demandan, dada la complejidad creciente del mundo, nuevos métodos y aproximaciones. Este libro ofrece una aproximación a la relación entre la salud pública y las herramientas de la teoría de la complejidad como el modelamiento y la simulación. Por consiguiente, se trata de una comprensión de la salud en el marco de las ciencias de la complejidad. El modelamiento basado en agentes (MBA) consiste en una exploración: a) de tesis; b) de problemas en términos del trabajo con posibilidades, antes que en términos simplemente estadísticos y de tendencias. El lenguaje de programación adoptado en los trabajos que componen este libro se concentran en Netlogo(R). Estas herramientas le permitieron a los autores del libro abordar problemas sobre políticas públicas en salud tanto para la ciudad como para lo rural, y, enfermedades como la malaria.