Estadística

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Una propuesta bayesiana para la estimación de la proporción vía Jackknife en muestreo probabilístico
(2020) Nivia Neira, Tania Vanessa; Tellez Piñerez, Cristian Fernando; Tellez Piñerez, Cristian Fernando [0000-0003-3869-1831]
En este artículo se presenta una propuesta Jackknife Bayesiana para la estimación de la proporción a partir del muestreo con probabilidades desiguales. Vía simulación se encontró que a pesar que el estimador Jackknife bayesiano se somete a varias configuraciones de la distribución a priori de ρ, esta arroja, en su mayoría, menores sesgo en comparación con el estimador Bootstrap Bayesiano propuesto por Tellez Piñerez et al. [2014]. En términos de error estándar, el estimador propuesto en este artículo, tienen buenos comportamientos (errores estándares inferiores al 7 %,que según el DANE [2008], se clasifica como estimaciones precisas). Finalmente, se ejemplifica la metodología para ver el uso a nivel práctico.