Software para el reconocimiento y análisis predictivo de radiografías en pacientes de LPH (Labio Paladar Hendido)
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Fecha
2023
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Resumen
El Labio Paladar Hendido o LPH es una condición congénita que afecta gran porcentaje de la población en el mundo, esta condición es tratada bajo una serie de tratamientos multidisciplinares donde en la mayoría de los casos es necesaria una intervención quirúrgica. Con base en lo anterior se planteó el desarrollo de un software que tuviera la capacidad de clasificar el caso y predecir la necesidad de intervención quirúrgica del paciente, siendo este un gran apoyo para los profesionales de la salud en el área. Este software apoyaría el proceso de diagnóstico que ha venido siendo realizado a experiencia sin herramienta alguna, este proyecto acortaría tiempos para una mejor toma de decisiones y ayudaría a sesgar el punto de vista del profesional de la salud en veras de descartar dudas y confusiones sobre la imagen diagnóstica.
Descripción
Abstract
Cleft Lip Palate or LPH is a congenital condition that affects a large percentage of the population in the world, this condition is treated under a series of multidisciplinary treatment where in most cases surgical intervention is necessary. Based on the above, we proposed the development of a software that would have the ability to classify the case and predict the need for surgical intervention of the patient, this being a great support for health professionals in the area. This software would support the diagnostic process that has been done without any tool, this project would shorten times for better decision making and would help to bias the point of view of the health professional in order to rule out doubts and confusion about the diagnostic image.
Palabras clave
Labio Paladar Hendido, LPH, Red Neuronal, Redes Convolucionales, Diagnóstico médico, Clasificación
Keywords
Cleft Lip Palate, CLP, Neural Network, Convolutional Networks, Medical diagnostic, Classification