Diseño de una herramienta computarizada para la estimación automática de la producción de rosas Freedom en el cultivo de flores de los Andes mediante procesamiento de imágenes (Bogotá D.C.)
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Fecha
2018
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Resumen
En el cultivo de la variedad de rosa Freedom de la empresa Flores de los Andes se lleva a cabo la estimación de producción a partir de los estados fenológicos en los que se encuentran los botones de una determinada cama piloto. La identificación de estados fenológicos está asociada a la percepción subjetiva del personal que realiza la tarea. Lo anterior ocasiona que se presenten errores en el porcentaje de eficacia de la estimación con respecto a la producción real. La automatización, se plantea como solución a la problemática encontrada, realizándose mediante un algoritmo, para los procesos de conteo y clasificación de estados fenológicos y la posterior estimación productiva. El algoritmo emplea procesamiento de imágenes para realizar la estimación de la producción mediante la captura de fotografías RGB de una cama piloto como variables de entrada. Para realizar la clasificación de los botones se establecen rangos para los parámetros de interés establecidos; como tamaño y color. De esta manera se elimina la subjetividad de las mediciones realizadas por el personal y se incrementa el porcentaje de eficacia de las estimaciones. A partir de lo anterior se espera minimizar la subestimación o sobrestimación en las estimaciones realizadas en la finca por el método tradicional.
Descripción
Abstract
In the cultivation of the Freedom rose variety of the Flores de los Andes company, carry out the estimation of production from the phenological states in which they are the buttons of a certain pilot bed. The identification of phenological states is associated with the subjective perception of the personnel performing the task. The above causes that there are errors in the percentage of effectiveness of the estimate with respect to the actual production. Automation is proposed as a solution to the problems encountered, being carried out by means of an algorithm, for the counting and classification of states processes phenological and subsequent production estimation. The algorithm uses image processing to estimate production by capturing RGB photographs of a pilot bed as input variables. For perform the button classification, ranges are established for the parameters of interest established; like size and color. In this way, the subjectivity of the measurements carried out by staff and the percentage of effectiveness of the estimates. From the above, it is expected to minimize the underestimation or overestimation in the estimates made on the farm by the traditional method.
Palabras clave
Rosa Freedom, Estados fenológicos, Automatización, Procesamiento de imágenes, Agricultura de precisión
Keywords
Phenological states, Automation, Image processing, Precision farming