Construcción de un modelo de aprendizaje automático para realizar pronósticos de pacientes con riesgo de presentar sangrado gastrointestinal
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2021
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Resumen
La evolución de la medicina en los tiempos actuales ha ido de la mano de la tecnología donde cada vez más se implementan soluciones que apoyan ciertos procedimientos médicos con el objetivo de apoyar el ejercicio de los profesionales de la medicina en su oficio. El procesamiento y análisis de datos se ha convertido en un recurso imprescindible en la práctica de cualquier profesión, actualmente, en los hospitales, más puntualmente en el hospital universitario la samaritana, no se posee una herramienta que permita apoyar el diagnóstico para determinar el suministro o no, de los inhibidores de bombas de protones, por lo tanto hemos desarrollado una aplicación web utilizando un modelo de aprendizaje automático, basado enarboles de decisiones por medio de la aplicación weka, que luego del análisis de los datos recogidos, permita al médico contar con una herramienta para el apoyo de este procedimiento. Esperamos que con la utilización de esta aplicación los médicos puedan realizar un análisis efectivo antes de recetar o no los IBPs.
Descripción
Abstract
The evolution of medicine in current times has gone hand in hand with technology where more and more solutions are implemented that support certain medical procedures with the aim of supporting the exercise of medical professionals in their craft. The processing and analysis of data has become an essential resource in the practice of any profession, currently, in hospitals, more specifically in the university hospital La Samaritana, there is no tool that allows to support the diagnosis to determine the supply or no, proton pump inhibitors, therefore we have developed a web application using a machine learning model, based on decision trees through the weka application, which, after analyzing the data collected, allows the doctor to count with a tool to support this procedure. We hope that with the use of this application, doctors can perform an effective analysis before prescribing or not prescribing PPIs.
Palabras clave
Diseño web, Machine learning, Ingeniería en medicina, Árboles de decisión, Weka
Keywords
Web design, Machine learning, Engineering in medicine, Decision trees, Weka